Mulheres Gerais Por Taxa De Pobreza
Por: vanesssavitoria • 14/5/2024 • Trabalho acadêmico • 437 Palavras (2 Páginas) • 10 Visualizações
Mulheres Gerais por taxa de pobreza:
Taxa de pobreza (-1.955): Esse coeficiente indica que a cada aumento de uma unidade de pobreza, o número estimado de homicídios de mulheres diminui em 1.955 unidades. Porém com o P-valor maior que 0.05 infere-se que esse coeficiente não é estatisticamente significante.
R2 (0.05263): significa que 5,26% da variabilidade de homicídios de mulheres é explicada pelo modelo. Assim, esse valor baixo sugere que o modelo não explica muito a variabilidade observada na variável dependente.
Teste F (1.333) e P-valor (0.2596): O teste global do modelo não é significativo estatisticamente a um nível de significância de 0.05. Assim o modelo não é uma boa representação dos dados, como um todo.
Mulheres negras por taxa de pobreza:
A taxa de pobreza (1.2589): Isso significa que, em média, para cada aumento de unidade na taxa de pobreza, o número estimado de mulheres negras mortas aumenta em 1.2589 unidades. O P-valor baixo relacionado a esse coeficiente torna esse coeficiente estatisticamente significativo.
R2 (0.5353): significa que 53,53% da variabilidade de homicídios de mulheres negras é explicado pelo modelo. Com um R2 tão alto demonstra que o modelo pode explicar uma porção significativa da variabilidade na variável dependente.
Teste F(27.64) e P-valor (2.166e-05): Indicam que o modelo como um todo é estatisticamente significativo. o P-valor muito baixo (2.166e-05) sugere que o modelo é globalmente significativo
Mulheres Gerais por taxa de pobreza:
Taxa de pobreza (-1.955): Esse coeficiente indica que a cada aumento de uma unidade de pobreza, o número estimado de homicídios de mulheres diminui em 1.955 unidades. Porém com o P-valor maior que 0.05 infere-se que esse coeficiente não é estatisticamente significante.
R2 (0.05263): significa que 5,26% da variabilidade de homicídios de mulheres é explicada pelo modelo. Assim, esse valor baixo sugere que o modelo não explica muito a variabilidade observada na variável dependente.
Teste F (1.333) e P-valor (0.2596): O teste global do modelo não é significativo estatisticamente a um nível de significância de 0.05. Assim o modelo não é uma boa representação dos dados, como um todo.
Mulheres negras por taxa de pobreza:
A taxa de pobreza (1.2589): Isso significa que, em média, para cada aumento de unidade na taxa de pobreza, o número estimado de mulheres negras mortas aumenta em 1.2589 unidades. O P-valor baixo relacionado a esse coeficiente torna esse coeficiente estatisticamente significativo.
R2 (0.5353): significa que 53,53% da variabilidade de homicídios de mulheres negras é explicado pelo modelo. Com um R2 tão alto demonstra que o modelo pode explicar uma porção significativa da variabilidade na variável dependente.
Teste F(27.64) e P-valor (2.166e-05): Indicam que o modelo como um todo é estatisticamente significativo. o P-valor muito baixo (2.166e-05) sugere que o modelo é globalmente significativo
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