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Introdução Adm

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Por:   •  5/6/2013  •  285 Palavras (2 Páginas)  •  262 Visualizações

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1 INTRODUÇÃO

Este trabalho tem como finalidade mostrar que nas empresas não há como se livrar da competitividade nos negócios, e que os resultados atuais em pesquisa nos mostra que os gestores estão determinados para atingir o resultado dentro da organização.

Tem também como objetivo o estudo da utilização da estatística na gestão das empresas; Abordar algumas questões sobre estatística como tomada de decisões, análise de cenários, o comportamento do indivíduo dentro da organização, sua valorização e os aspectos culturais que podem influenciar o comportamento humano.

Eventos futuros estão longe de ser certo no mundo dos negócios. Isto é especialmente verdade para as pequenas empresas, que tendem a ter mais volatilidade do que as grandes organizações ou empresas novas sem um histórico comprovado de vendas e custos. Por esta razão, as distribuições de probabilidades pode ser uma grande ferramenta para estimar retornos futuros e rentabilidade, uma vez que só a coleta de dados e de informações, que são feitas em planilhas, estudadas, calculadas que nos dão uma referência sobre o objetivo a ser estudado

Existem outras áreas a que a importância da estatística fica evidente, e vem a mostrar que os métodos estatísticos podem ser empregados em praticamente todas as áreas do conhecimento, sempre que estiver envolvida a coleta ou análise de dados observacionais ou experimentais.

Devem-se destacar as aplicações na área de biometria (medicina, biologia, agronomia, psicologia, etc.), bem como nas ciências humanas, que tiveram enorme importância no desenvolvimento dos métodos estatísticos.

Recentemente, até mesmo áreas que tradicionalmente não faziam análises baseadas em métodos quantitativos estão empregando modelos estatísticos extremamente sofisticados na pesquisa científica. Como exemplo, pode-se citar o uso de modelos logísticos em estudos de variação linguística, na sociolinguística e importância da metodologia estatística para algumas áreas de conhecimento.

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