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O Formulário Estatística Poli

Por:   •  16/5/2020  •  Dissertação  •  556 Palavras (3 Páginas)  •  206 Visualizações

Página 1 de 3

Distribuição de frequência
· número de classes:
· ampitude total:

· amplitude de cada classe

Medidas de posição
· média:
· mediana:

· moda:
 valor mais frequente
Medidas de dispersão
· desvio médio:
· variâcia:

· desvio padrão:

· coeficiente de variação:

Medidas de forma
· obliquidade:
· achatamento:

Análise bidimensional
· correlação:
Intervalos de confiança
Uma população
[pic 14]· média (μ)
σ² conhecida:
         
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13][pic 15][pic 16][pic 17]

σ² desconhecida, n≥30:         [pic 18][pic 19][pic 20]

σ² desconhecida, n<30:         
[pic 21][pic 22][pic 23]

· proporção (π)        
[pic 24][pic 25]

· variância (σ²)        
[pic 26][pic 27]

Duas populações
[pic 28]
· diferença de médias (μ₁-μ₂)
σ₁² e σ₂² conhecidas:

 
[pic 29][pic 30][pic 31]

σ₁² e σ₂² desconhecidas:
 
se s₁=s₂:
 ,
 e
n₁≥30 e n₂≥30:
[pic 32][pic 33][pic 34][pic 35][pic 36][pic 37][pic 38]

n₁<30 e/ou n₂<30:
 
· diferença de proporções (π₁-π₂)
 
 
· razão de variâncias (σ₁²/σ₂²)
, , [pic 39][pic 40][pic 41][pic 42][pic 43][pic 44][pic 45]

[pic 46]

Teste de hipóteses
Uma população
[pic 47]
· média (μ)
σ² conhecida:
,
σ² desconhecida, n≥30:
, σ² desconhecida, n<30: ,
 
Rejeita-se
 
 Rejeita-se
  Rejeita-se
· proporção (π)        

 
Rejeita-se

 Rejeita-se
  Rejeita-se
· variância (σ²)        

 
Rejeita-se
 Rejeita-se
 Rejeita-se
Duas populações
· diferença de médias (μ₁-μ₂)
amostras independentes
σ₁² e σ₂² conhecidas:

 
σ₁² e σ₂² desconhecidas:

 
se s₁=s₂:
 ,
 e
n₁≥30 e n₂≥30:

n₁<30 e/ou n₂<30:

amostras dependentes
   
 
Rejeita-se
 
 Rejeita-se
 Rejeita-se
· diferença de proporções (π₁-π₂)
 
 
Rejeita-se

 Rejeita-se
 Rejeita-se
· razão de variâncias (σ₁²/σ₂²)
  
Rejeita-se
 
Rejeita-se

 
Rejeita-se

[pic 48][pic 49][pic 50][pic 51][pic 52][pic 53][pic 54][pic 55][pic 56][pic 57][pic 58][pic 59][pic 60][pic 61][pic 62][pic 63][pic 64][pic 65][pic 66][pic 67][pic 68][pic 69][pic 70][pic 71][pic 72][pic 73][pic 74][pic 75][pic 76][pic 77][pic 78][pic 79][pic 80][pic 81][pic 82][pic 83][pic 84][pic 85][pic 86][pic 87][pic 88][pic 89][pic 90][pic 91][pic 92][pic 93][pic 94][pic 95][pic 96][pic 97][pic 98][pic 99][pic 100][pic 101][pic 102][pic 103][pic 104]

Teste de aderência
Teste do Chi Quadrado de Pearson
 
· número total de incógnitas:

· número de classes:

· frequência observada da classe i:

· frequência esperada da classe i:

· probabilidade de se obter, segundo o modelo, um valor da variável na classe i:
 
 Rejeita-se
número de parâmetros ajustados:

Teste de associação
Teste do Chi Quadrado de Pearson
  
 
Rejeita-se

Análise de variância
Efeitos fixos e um único fator
 
número de níveis do fator:

número de obs do nível i do fator:
número total de observações:
variável resposta obtida da j-ésima observação do nível i do fator:

efeito médio geral:

efeito comum a todas as observações do nível i do fator, tal que
:
efeito aleatório da j-ésima observação do nível i
 
 
 
 
 
 
 
 
Rejeita-se

coef de determinção:

Efeitos fixos e dois fatores sem interação
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Rejeita-se

 
Rejeita-se

 
Efeitos fixos e dois fatores com interação
 
efeito da interação entre os fatores 1 e 2, tal que
:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Rejeita-se

 
Rejeita-se

 
Rejeita-se

Análise de regressão
Regressão linear simples
 
 
linha de regressão ajustada:

,
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação:

ajustado:

 
  
Rejeita-se:

Regressão linear múltipla
 
superfície de regressão ajustada:
 
,
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação:

ajustado:

 
 
Rejeita-se:

 ,
elemento da diagonal principal de (X
TX)-1 correspondente a :
Rejeita-se:
 ou
 
Regressão polinomial
 
superfície de regressão ajustada:
 
,
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação:

ajustado:

 
 [pic 105][pic 106][pic 107][pic 108][pic 109][pic 110][pic 111][pic 112][pic 113][pic 114][pic 115][pic 116][pic 117][pic 118][pic 119][pic 120][pic 121][pic 122][pic 123][pic 124][pic 125][pic 126][pic 127][pic 128][pic 129][pic 130][pic 131][pic 132][pic 133][pic 134][pic 135][pic 136][pic 137][pic 138][pic 139][pic 140][pic 141][pic 142][pic 143][pic 144][pic 145][pic 146][pic 147][pic 148][pic 149][pic 150][pic 151][pic 152][pic 153][pic 154][pic 155][pic 156][pic 157][pic 158][pic 159][pic 160][pic 161][pic 162][pic 163][pic 164][pic 165][pic 166][pic 167][pic 168][pic 169][pic 170][pic 171][pic 172][pic 173][pic 174][pic 175][pic 176][pic 177][pic 178][pic 179][pic 180][pic 181][pic 182][pic 183][pic 184][pic 185][pic 186][pic 187][pic 188][pic 189][pic 190][pic 191][pic 192][pic 193][pic 194][pic 195][pic 196][pic 197][pic 198][pic 199][pic 200][pic 201][pic 202][pic 203][pic 204][pic 205][pic 206][pic 207][pic 208][pic 209][pic 210][pic 211][pic 212][pic 213][pic 214][pic 215][pic 216][pic 217][pic 218][pic 219][pic 220][pic 221][pic 222][pic 223][pic 224][pic 225][pic 226][pic 227][pic 228][pic 229][pic 230][pic 231][pic 232][pic 233][pic 234]

...

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