ESTATÍSTICA APRESENTAÇÃO DE DADOS

CAPÍTULO 1

ESTATÍSTICA

Metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões.

Os dados se referem a fenômenos de massa, ou coletivos, e às relações que existem entre eles.

Somente interessam os fatos que englobam um grande número de elementos, pois busca encontrar leis de comportamento para todo o conjunto e não se preocupa com cada um dos elementos em particular.

POPULAÇÃO: É o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação.

POPULAÇÃO FINITA: número total de elementos é conhecido

POPULAÇÃO INFINITA: quantidade de elementos é muito grande ou difícil de ser quantificada.

AMOSTRA: É o subconjunto de elementos retirados da população que se está observando para obter determinados resultados.

ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA: tem por objeto descrever e analisar determinada população SEM, com isso, pretender tirar conclusões de caráter mais genérico. PARTE DA ESTATÍSTICA REFERENTE À COLETA E À TABULAÇÃO DOS DADOS

É comum dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar. É necessário que as informações sejam reduzidas até o ponto em que seja possível interpretá-las mais claramente.

A ESTATÍSTICA DESCRITIVA é um número que sozinho descreve uma característica de um conjunto de dados.

ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra, procura inferir, induzir ou estimar leis de comportamento da população (processo de generalização associado a uma margem de incerteza).

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

1. Definição do problema: definir com clareza objeto e objetivo.

2. Delimitação do problema: onde, em que local, com que tipo de pessoas(ou coisas), em que dias(ou horários)...

3. Planejamento para obtenção dos dados: elaborar um questionário ou um roteiro de entrevista. Cronograma de atividades, tamanho da população ou amostra e quanto pretendemos gastar devem estar bem claro

4. Coleta dos dados: obtenção dos dados (FASE MAIS IMPORTANTE)

5. Apuração dos dados: crítica dos dados (descartar os fornecidos de forma errônea)

6. Apresentação dos dados: tabelas ou gráficos

7. Análise dos dados: interesse principal do estatístico (tirar conclusões que o auxiliem na solução do problema que o levou a executar a pesquisa.

8. Interpretação dos dados

CAPÍTULO 2

APRESENTAÇÃO DOS DADOS

DADOS BRUTOS: relação dos resultados obtidos em uma pesquisa transcritos aleatoriamente (dados originais).

RÓL: relação dos resultados obtidos colocados em ordem (crescente ou decrescente)

FREQUÊNCIA OU FREQUENCIA ABSOLUTA: é o número de vezes que um mesmo resultado acontece em uma pesquisa.(f).

FREQUÊNCIA ABSOLUTA ACUMULADA: somatório das frequências dos valores inferiores ou iguais ao valor dado (fa).

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS: apresentação dos resultados de uma pesquisa por meio de uma tabela que mostra a frequência de ocorrência de cada resultado.

CLASSES OU INTERVALOS: agrupamento de resultados em faixas de valores (quando o número de resultados obtidos é muito grande) (I-----I). Mínimo 5 e máximo de 20.

AMPLITUDE DO INTERVALO = LIMITE SUPERIOR – LIMITE INFERIOR A = Ls - Li

PONTO MÉDIO DO INTERVALO OU CLASSE (pm): LIMITE SUPERIOR – LIMITE INFERIOR ÷ 2

FREQUÊNCIA RELATIVA (fr): fr = f ÷ n (n=∑f) (frequência em relação ao todo)

SÉRIES ESTATÍSTICAS:

1. TEMPORAIS: variação do tempo

2. GEOGRÁFICAS: variação do local: fator geográfico

3. ESPECÍFICAS: variação do fato

4. CONJUGADAS: existe a combinação entre as séries temporais, geográficas e específicas. Podem variar o tempo, o local e o fato simultaneamente.

5. DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS: série estatística específica em que os dados estão dispostos em classes, com suas respectivas frequências absolutas.

CAPÍTULO 3

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

VARIÁVEL: característica que observamos numa pesquisa e que pode assumir diferentes valores.

VARIÁVEL QUALITATIVA: descrevem pertinência ao grupo.

VARIÁVEL QUALITATIVA NOMINAL: permite somente a classificação dos dados

VARIÁVEL QUALITATIVA ORDINAL: permite que se estabeleça uma ordem nos resultados.

VARIÁVEL QUANTITATIVA: medições e contagens.

VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA: permite relacionar TODOS os possíveis valores que ela pode assumir, além disso, apresenta lacunas entre os valores. (muitos valores repetidos)

VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTÍNUA: pode assumir infinitos valores dentro de um intervalo de números reais (não se pode prever) (poucos valores repetidos).

NÚMERO DE CLASSES OU INTERVALOS (i):

A = At ÷ i

i = 1 + 3,3.log n Método de Sturges

CAPÍTULO 4

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DE POSIÇÃO

Sintetização dos dados resultantes de uma pesquisa: tabelas, gráficos e distribuição de frequência.

MEDIDAS DE POSIÇÃO: um ou mais valores que sejam representativos da série estudada (resumir ainda mais estes dados).

Tais medidas descrevem, de alguma forma, o meio (ou o centro) dos dados. Representam os fenômenos pelos

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