A AVALIAÇAO ESTATISTICA
Por: Débora santos • 23/2/2022 • Trabalho acadêmico • 1.118 Palavras (5 Páginas) • 98 Visualizações
Aluna: Débora dos Santos Costa
2 AVALIAÇAO ESTATISTICA
Exercício de Revisão (Pg 210)
1 - Discreta; o número de bombas em uso em um posto de
gasolina é uma variável aleatória que é contável.
2 – Contínua; o número de peso de um caminhão em uma estação de pesagem pode ser qualquer peso, é uma variável aleatória que é contínua.
3 – a) Distribuição de probabilidade
X - p(x) 1 - 0,1882 2 - 0,4093 3 - 0,2834 4 - 0,0945 5- 0,025 |
b) Assimétrica a direita.
[pic 1]
4 – a)
X - p(x) 4 - 0,015 5 - 0,095 6 - 0,206 7 - 0,365 8 - 0,222 9 - 0,063 10 – 0,031 |
b) Assimétrica ao meio
[pic 2]
5 – Na somatória dos p(x)s a soma deu e exatamente igual a 1, sendo então uma distribuição de probabilidade.
6 – A soma dos P(x)s não estão entre 0 e 1. Portanto, esta não é uma distribuição de probabilidades.
7 – a) Média: 2,804; Desvio Padrão:1,7; Variância: 1,3
b) A média é 2,8, então o número médio de telefones celulares por domicílio é de, aproximadamente, 3. O desvio padrão é 1,7, então a maioria dos domicílios difere da média por não mais que cerca de 1 telefone celular.
8 – a) Média: 31,83; Desvio Padrão: 13,60; Variância 185,02:
b) A média é 31,83, então o número médio de anúncios vendidos em segundos é de, aproximadamente 34. O desvio padrão é 13,60, então a maioria dos anúncios difere da média por não mais que cerca de 13 anúncios.
9 – Ganho liquido de -3,13 reais
10 – Ganho liquido de 1,85 reais
11 – O experimento é binomial porque ele satisfaz as quatro condições de um experimento binomial. Porque cada saco selecionado representa uma tentativa, e são independente das outras. Sendo apenas 24% de resultados possíveis para ser sucesso ou fracasso, e a probabilidade de sucesso é 0,24. E a variável aleatória representa o numero de sacos com sucesso.
Sendo n=12;
p=0,24;
q=0,76;
x=0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.
12 – O experimento não é binomial porque ele não satisfaz todas as quatro condições de um experimento biomial.
13 – a. 0,254.
b. 0,448.
c. 0,194.
14 – a) 0,0459
b)
15 - a. 0,196.
b. 0,332.
c. 0,137.
16 –
17 –
X | P(X) |
0 | 0,092 |
1 | 0,281 |
2 | 0,344 |
3 | 0,211 |
4 | 0,065 |
5 | 0,008 |
b) Assimétrica à direita
c) O valor 5 é incomum porque sua probabilidade é menor que 0,05.
18 –
19 - a. 1,1.
b. 1,0.
c. 1,0.
d. Em média, 1,1 de cada 8 motoristas não possuem seguro. O desvio padrão é de cerca de 1,0, então a maioria das amostras de 8 motoristas diferiria da média por, no máximo, 1 motorista.
20 –
21 - a. 0,134.
b. 0,186.
c. 0,176.
22 –
23 – a. 0,164.
b. 0,201.
c. 0,012; incomum.
24 –
25 – a. 0,140.
b. 0,238.
c. 0,616.
Problemas (pg 212 - 213)
1 – a) Discreta; o número de relâmpagos que ocorrem em Wyoming durante o mês de junho é uma variável aleatória que é contável.
b) Contínua; o combustível usado por um jato durante a decolagem é uma variável aleatória e não pode ser contada.
c) Discreta; o número de lançamentos de dados necessários para que um indivíduo obtenha um cinco é uma variável aleatória que é contável.
2 – a)
x | P(x) |
0 | 0,237 |
1 | 0,412 |
2 | 0,211 |
3 | 0,088 |
4 | 0,035 |
5 | 0,018 |
b) Assimétrica à direita
c)Média = 1,3; Variância= 1,3; Desvio Padrão= 1,1.
A média é 1,3, então o número médio de computadores por domicílio é 1,3. O desvio padrão é 1,1, então a maioria dos domicílios diferirá da média por não mais que cerca de 1 computador.
d) 0,053.
3 - a.)0,221.
B) 0,645.
C) 0,008.
4 a)
X | P(X) |
0 | 0,00001 |
1 | 0,00039 |
2 | 0,00549 |
3 | 0,04145 |
4 | 0,17618 |
5 | 0,39933 |
6 | 0,37715 |
b)Assimétrica à esquerda
c) Média = 5,1; Variância= 0,8; Desvio Padrão= 0,9.
Em média 5,1 de cada 6 pacientes têm uma cirurgia bem-sucedida. O desvio padrão é 0,9, então a maioria das amostras de 6 cirurgias diferiria da média por no máximo 0,9 cirurgia.
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