Estatistica

1. Tendo em mãos os dados da Tabela 1 a seguir:

 

TABELA 1 – Participação da Força de Trabalho

Ano	TPFTCH	TPFTCM	TDCH	TDCM	GHM82	GHM
1980	77.4	51.5	6.9	7.4	7.78	6.66
1981	77.0	52.1	7.4	7.9	7.69	7.25
1982	76.6	52.6	9.9	9.4	7.68	7.68
1983	76.4	53.9	9.9	9.2	7.79	8.02
1984	76.4	53.6	7.4	7.6	7.80	8.32
1985	76.3	54.5	7.0	7.4	7.77	8.57
1986	76.3	55.3	6.9	7.1	7.81	8.76
1987	76.2	56.0	6.2	6.2	7.73	8.98
1988	76.2	56.6	5.5	5.6	7.69	9.28
1989	76.4	57.4	5.2	5.4	7.64	9.66
1990	76.4	57.5	5.7	5.5	7.52	10.01
1991	75.8	57.4	7.2	6.4	7.45	10.32
1992	75.8	57.8	7.9	7.0	7.41	10.57
1993	75.4	57.9	7.2	6.6	7.39	10.83
1994	75.1	58.8	6.2	6.0	7.40	11.12
1995	75.0	58.9	5.6	5.6	7.40	11.44
1996	74.9	59.3	5.4	5.4	7.43	11.82

Fonte: Economic Report of the President, 1997.

Legenda:

Variáveis	TPFTCH	TPFTCM	TDCH	TDCM	GHM82	GHM
Descrição	Taxa de participação da força de trabalho civil, homens	Taxa de participação da força de trabalho civil, mulheres	Taxa de desemprego civil, homens (em %)	Taxa de desemprego civil, mulheres (em %)	Ganho horário médio (em dólares de 1982)	Ganho horário médio (em dólares correntes)

1. Represente graficamente relação entre a TPFTCH e a TDCH. Trace a linha de regressão pelos pontos. Qual seria a relação esperada, a priori, entre as duas variáveis e qual é a teoria econômica subjacente (pesquise*)? O gráfico de dispersão dá apoio a essa teoria?
2. Repita o item a) para o caso das mulheres
3. Represente graficamente a taxa de participação de homens e mulheres na força de trabalho em relação aos ganhos médios horários (em dólares de 1982). Use gráficos separados se desejar. O que se verifica? Como se justifica o resultado?

*pesquise sobre o tema hipótese do efeito do trabalhador adicional da Economia do Trabalho; hipótese do efeito desalento da Economia do Trabalho.

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1. A Tabela 2 apresenta dados sobre despesas de alimentação e totais, em rupias, para uma amostra de 55 domicílios rurais da Índia (no início de 2000, um dólar americano era equivalente a cerca de 40 rupias indianas)

Tabela 2 - Despesas de alimentação e totais

Obs	Despesas com alimentação	Despesas total
1	217	382
2	196	388
3	303	391
4	270	415
5	325	456
6	260	460
7	300	472
8	325	478
9	336	494
10	345	516
11	325	525
12	362	554
13	315	575
14	355	579
15	325	585
16	370	586
17	390	590
18	420	608
19	410	610
20	383	616
21	315	618
22	267	623
23	420	627
24	300	630
25	410	635
26	220	640
27	403	648
28	350	650
29	390	655
30	385	662
31	470	663
32	322	677
33	540	680
34	433	690
35	295	695
36	340	695
37	500	695
38	450	720
39	415	721
40	540	730
41	360	731
42	450	733
43	395	745
44	430	751
45	332	752
46	397	752
47	446	769
48	480	773
49	352	773
50	410	775
51	380	785
52	610	788
53	530	790
54	360	795
55	305	801

1. Represente graficamente os dados colocando no eixo vertical as despesas com alimentação e no eixo horizontal, os totais. Desenhe a linha de regressão.
2. Apresente suas conclusões gerais acerca dos resultados gerados no item a)
3. Você esperaria, a priori, que as despesas com alimentação aumentassem com o aumento das despesas totais, independentemente do nível destas? Por quê? Utilize a despesa total como uma proxy* para o nível de renda total.

* Às vezes, informações sobre nossa variável explicativa não estão disponíveis por falta de estatísticas. Para solucionar problemas como este, pode ser utilizada uma variável “proxy”, que é uma variável que substitui aproximadamente a que estamos procurando. Por exemplo, podemos medir a renda per capita de uma dada cidade (informação não disponível) pela arrecadação de impostos (imposto de renda ou imposto sobre produtos industrializados) ou ainda pelo consumo de energia elétrica.