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Estatistivaca

Por:   •  2/4/2016  •  Trabalho acadêmico  •  817 Palavras (4 Páginas)  •  146 Visualizações

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CENTRO UNIVERSITÁRIO ANHANGUERA DE SÃO PAULO
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA

ATPS – Atividades Práticas Supervisionadas.
Etapa 1

Sumário

1.        Introdução        

2.        Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva        

3.        Referências Bibliográficas        


  1. Introdução

Este trabalho visa apresentar os conhecimentos adquiridos na disciplina de Estatística.


  1. Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva

A estática aparece como um conjunto de técnicas que permite de forma sistemática coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de estudos de diversas áreas do conhecimento.

A estatística está presente no nosso dia a dia, a todo momento vemos matérias nos jornais e na televisão onde se diz “10% da população ganha “X” por mês” ou “50% dos funcionários se dizem insatisfeitos com o salário”. Para se obter essas informações são feitas pesquisas, as respostas dadas pelas pessoas pesquisadas, são trabalhadas para que estes dados se transformem em informações claras que auxiliem a quem desejar analisar a situação do cenário.

Com o passar dos anos a estatística veio criando formas e alcançando resultados mais concretos, e com isso entrou a estatística descritiva e a indutiva. 

A estatística descritiva trata da organização, resume e apresenta dados. Já a estatística indutiva, trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra, onde uma das ferramentas básicas utilizadas é a probabilidade. A descritiva tem técnicas de gráficos, tabelas, de frequência, parâmetros associados a frequência são ferramentas para auxiliar a interpretação. E com estas ferramentas utilizamos as técnicas por amostragem. Mas primeiramente temos que saber o conceito que cada variável se destinara, então temos a variável quantitativa e a qualitativa.

Quando pegamos uma técnica por amostragem, consequentemente veio de uma população, mas o tipo de técnicas por amostragem probabilística é a aleatória, estratificada e a sistemática. 

Aleatória: É realizada uma busca por meio de sorteio de pessoas. Como por exemplo: eu monto uma pesquisa e peço para colocar em uma caixa, os papeis que eu retirar serão os selecionados.

Estratificada: Busca fazer uma divisão entre o perfil da pessoa desejado. Como por exemplo: tenho 40 alunos em sala de aula, do 1º ao 4º ano e irei fazer uma divisão, entre essas classes para descobrir o quanto pegar de cada ano.

Sistemática: Quando os elementos da população estão de forma ordenada, e a amostra é retirada de forma periódica ou sistemática. É pegar a cada x anos um seleciono 1, como por exemplo iremos pegar em uma sala de aula o numero 2,4,6,8,10 e assim sucessivamente.

A estatística ajuda também a gerir um governo. Como por exemplo, com base em informações estatísticas a polícia de São Paulo posiciona suas tropas.

Atualmente as informações são publicadas em revistas, jornais, site, então temos ao alcance de nós termos esses tipos de informações, mas para que essas informações? Para um gestor estar informado internamente e externamente, para que a tomada de decisão seja clara e precisa e assim minimizar os erros. Em certos tempos gestores precisam fazer uma pesquisa de clima organizacional para saber o quanto estão motivados os seus colaboradores, ate mesmo saber sobre como está se tratando da satisfação dos clientes deles, para isso utilizaremos a pesquisa questionário, de aspectos qualitativos.

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).

[pic 1]

Desafio A

Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras.

Lâmpada A

 

 

Frequência

%

684,00

749,13

3

8

749,13

814,26

1

2

814,26

879,39

11

27

879,39

944,52

12

30

944,52

1.009,65

7

18

1.009,65

1.074,78

4

10

1.074,78

1.139,91

2

5

 

 

40

100

H= 1093- 684 = 409

1 + 3,33. Log.40

1+ 3,33 + 1,6 = 6,28

409 / 6,28  = 65,13


Lâmpada B

 

 

Frequência

%

819,00

884,44

2

5

884,44

949,88

8

20

949,88

1.015,32

9

23

1.015,32

1.080,76

10

25

1.080,76

1.146,20

6

15

1.146,20

1.211,64

4

10

1.211,64

1.277,08

1

2

 

 

40

100

...

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