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CONCEITOS BÁSICOS

Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões. (Triola, Mário F. 1998, pág. 2)

Em estatística, utilizamos termos específicos os quais são definidos abaixo:

População é qualquer conjunto que apresenta pelo menos uma característica em comum.

Censo é uma coleção de dados relativos a todos os elementos da população.

Amostra é qualquer subconjunto da população, só será adequada quando representar a população.

Ex. Uma pesquisa típica de televisão adotando o processo adequado seleciona uma amostra de 4000 lares e, com base nos resultados formula conclusões acerca da população de todos os 97.855 lares da cidade da qual foi sorteada a amostra.

Parâmetro é qualquer medida obtida da população.

Ex. Uma pesquisa feita entre os 50 governadores estaduais dos EUA mostra que 42 (ou 84%) possuem computador, a informação 84% é um parâmetro porque se baseia em toda a população de governadores.

Estatística é qualquer medida obtida da amostra.

Ex. Uma pesquisa feita pela Data Folha com 1015 pessoas escolhidas aleatoriamente revelaram que 269 (ou 26,5%) possuíam computador. A cifra 26,5% é uma estatística pois se refere a uma amostra.

Natureza dos dados:

Os dados podem ser classificados segundo sua natureza em:

Dados qualitativos (categóricos ou atributos) podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica.

Ex. Cores de uma amostra de confeitos M&M.

Dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.

Ex. Quantidade de alcatrão em diferentes marcas de cigarros constituem dados quantitativos, mas as diversas marcas de cigarros constituem dados qualitativos.

Classificação dos dados quantitativos;

Dados quantitativos discretos e dados quantitativos contínuos.

Dados quantitativos discretos resultam de um conjunto enumerável.

Ex. números de crianças que apresentaram dificuldades de aprendizagem na turma A da Escola Patinho Feio, no 1º semestre de 2002.

Dados quantitativos contínuos (numéricos) resultam de um número infinito de valores possíveis.

Ex. Quantidade de leite produzido pelas vacas cuidadas pela fazenda que abriga grupo de ex drogados.

Outra maneira comum de classificar dados segundo sua natureza consiste em utilizar quatro níveis de mensuração: nominal, ordinal, intervalar e de razão.

NÍVEIS DE MENSURAÇÃO

NÍVEL NOMINAL

O nível nominal de mensuração é caracterizado por dados que consistem apenas em nomes, rótulos ou categorias. Os dados não podem ser dispostos segundo um esquema ordenado ( como de baixo para cima).

Exemplos: - Respostas do tipo “sim” , “não” ou “indeciso”.

- O sexo dos estudantes em uma turma de estatística.

- Número no conselho de psicologia.

NIVEL ORDINAL

O nível ordinal de mensuração envolve dados que podem ser dispostos em alguma ordem, mas as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinadas, ou não tem sentido.

Exemplos: - Um editor classifica alguns originais como “excelentes”, alguns como ”bons” e alguns como “maus”. (Não podemos determinar uma diferença quantitativa entre “bom” e “mau.”

- Um comitê de preparação olímpica classifica A em 3º lugar, B em 8º lugar e C em 10º lugar. Podemos determinar a diferença entre 3º e 8º, mas a diferença 5 não tem qualquer significado.

- Graus finais (A,B,C,D) de estudantes de estatística.

Obs. Os dados em nível ordinal não devem ser utilizados em cálculos.

NÍVEL INTERVALAR

O nível intervalar de mensuração é análogo ao nível ordinal, com a propriedade adicional de que podemos determinar diferenças significativas entre os dados. Todavia, não existe um ponto de partida zero inerente, ou natural (onde não haja qualquer quantidade presente).

Exemplos: - Os anos 1000, 2000, 1796 e 1945. ( O tempo não começou no ano zero e, assim o zero é arbitrário, e não um ponto de partida zero natural).

- As temperaturas anuais médias (em graus Celsius) das capitais dos estado brasileiros.

- Temperaturas no campus 45º F, 80º F, 90 ºF ( 90º F não é duas vezes mais quente do que 45ºF)

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