ESTATISTICA DESCRITIVA

Estatística Descritiva

Luis Alberto Toscano Departamento de Estatística - UFMG

Prof. Luis Alberto Toscano Departamento de Estatística - UFMG

O que é estatística? Diversos pesquisadores tem-se preocupado em definir o que é a Estatística, a seguir podemos sugerir a seguinte definição:

Estatística é uma ciência que está interessada nos métodos científicos para coleta, organização, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises”.

Introdução

População

Amostra

Estatística descritiva

Estatística Indutiva

•Tabelas •Gráficos •Medidas de posição •Medidas de dispersão

Descrevendo as características da amostra tirada da população

Usando a amostra para tirar conclusões ou inferências da população amostrada

•Estimação por Intervalos • Teste de Hipóteses

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Exemplo: Norris.xls

• Estatística Descritiva: Fornece técnicas para coletar, apresentar, descrever e resumir dados de maneira adequada.

• Estatística Indutiva: Fornece técnicas para inferir sobre características da população com base nas informações obtidas nas amostras.

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O porque do conhecimento da estatística?

Em todas as áreas de atividade surgem dúvidas, tais como:

• qual o crescimento real do PIB?

• A evolução do salário mínimo real?

• O consumo de energia per capita esta em aumento?

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Para responder estas questões a pessoa (autoridade e/ou funcionário) tem que:

• Planejar e executar pesquisas, que envolve uma coleta de dados, que é inseparável do tratamento estatístico.

• Planejar e executar pesquisas, que envolve a descrição, explicação, previsão ou controle de dados observados .

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Afinalidade da pesquisa pode ser:

Descobrir respostas para questões, mediante a aplicação de métodos científicos, mesmo que, às vezes, não obtenha respostas fidedignas, são os únicos que podem oferecer resultados satisfatórios

Tentar conhecer e explicar os fenômenos que ocorrem no mundo existencial, ou seja, como esses fenômenos operam, qual a sua função e estrutura, quais as mudanças efetuadas, por que e como se realizam, e até que ponto podem sofrer influências ou ser controlados.

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Que é uma variável?

Podemos definir uma variável, como algum valor ou qualidade que pode variar de uma pessoa a outra, de um item a outro, de um momento a outro.

Por exemplo: O crescimento real do PBI é uma variável, porque este pode Ter o valor 0,0 ou 1,0 ou 2,0 ou 3,0.. e assim por diante.

Os nomes das variáveis são frequentemente abreviadas ou denotados por uma singular letra, por exemplo: a variável O crescimento real do PBI pode ser representado Y.

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Classificação de variáveis

VARIÁVEL

QUALITATIVA QUANTITATIVA

Nominal Ordinal Discreta Contínua

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Exemplo: Elementos, Variáveis e Observação (Hotel.xls)

Variáveis Qualitativas, quando usamos a escala nominal ou ordinal para medir ou contar as características ou grandezas que estamos interessados em estudar:

A variável é uma Variável Nominal, (também chamadas de variáveis categóricas) quando é usada a escala nominal para medir seus valores;

Uma variável se diz nominal se:

• ela esta composta de simples nomes ou categorias tais como: masculino, feminino; ou sim, não;

• as categorias ou nomes não tem uma inerente ordenamento.

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A variável é uma Variável Ordinal, se é usada a escala ordinal para medir seus valores. Uma variável se diz ordenada se:

a) esta composta de categorias e

b) cada categoria tem uma natural o inerente ordenamento.

Uma variável ordinal pode tomar valores:

• não numéricos, por exemplo a variável com níveis de satisfação: ( ) a favor, ( ) contra;

• numéricos quando usamos escalas numéricas.

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No caso de variáveis qualitativas ordinais, quando uma qualidade ou atributo é medida em uma escala numérica tomando diversos valores (que é inerentemente discreta). Um bom exemplo disto se tem quando nos medimos a perspectiva de funcionários no início e final de um treinamento.

Quando você ingressou no curso de treinamento, qual foi sua perspectiva sobre o curso?

Atualmente qual sua perspectiva?

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Variáveis Quantitativas,