Estatistica

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLÓGIA DO AMAZONAS – IFAM

ESTATÍSTICA – NO TRABALHO COM COMPETÊNCIA

PROGRAMA:

1. Conceitos preliminares

1.1. O que é Estatística?

1.2. População e amostra

2. Tabelas e Gráficos

3. Distribuição de Freqüências.

3.1. Variável discreta

3.2. Variável continua

4. Medida de Posição

4.1. Medida Aritmética

4.2. Mediana

4.3. Moda.

5. Medidas de Dispersão

5.1. Amplitude total

5.2. Desvio médio

5.3. Variância

5.4. Desvio padrão

5.5. Coeficiente de variação.

Bibliografia:

NAZARETH, Helenalda. Curso Básico de Estatística. Ed. Ática, 1995.

CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. Ed. Saraiva, 1996.

BONJORNO, José Roberto. Noções de Estatística. Ed. F.T.D.

MARCONDES, Gentil e Sérgio. Estatística. Ed. Ática.

1.1. O QUE É ESTATÍSTICA ?

Etmologicamente (status = Estado em latim): significou por muito tempo os negócios do Estado.

Modernamente pode-se dizer que a Estatística trabalha com MÉTODOS CIENTÍFICOS para coletar, organizar, resumir e apresentar os resultados, também para a obtenção de conclusões e tomada de decisões.

ORIGEM

3000 a.C. os Babilônios, Egípcios e Chineses já faziam a contagem de seus habitantes (CENSO – derivado do Latim, CENSERE = Taxar).

Em 1085, a palavra Estatística foi utilizada.

Graças aos filósofos Karl Pearson e Francis Galton a Estatística progrediu como ciência.

DEFINIÇÃO

1. É um conjunto de métodos que se destina a possibilitar a tomada de decisões acertadas, face às incertezas.

2. Trata do conjunto de métodos utilizados para a obtenção de dados, sua organiza-ção em tabelas e gráficos e a análise desses dados.

ETAPAS DA ESTATÍSTICA

Mecanismo de coleta de dados, amostragem e planejamento do experimento;

Como organizar os dados coletados? Gráficos, tabelas...

Baseado nos dados coletados, tomar algumas decisões.

DIVISÃO DA ESTATÍSTICA

Estatística descritiva: consiste em um conjunto de técnicas que objetivam descrever e analisar os resultados.

Estatística indutiva: é a parte da estatística que baseada nos dados coletados, faz-se uma extrapolação para casos gerais; em outras palavras, baseado na amostra extrapola-se os resultados para a população.

1.2. POPULAÇÃO X AMOSTRA

População: é o conjunto constituído de indivíduos ou objetos que apresentam uma ca-racterística comum, cujo comportamento interessa analisar. Pode ser finita ou infinita.

Ex.:

População Finita: alunos da turma A de comunicação sem fio.

População Infinita: o lançamento de uma moeda.

Amostra: é o conjunto dos elementos da população “escolhidos” para realização do es-tudo.

Obs.: População não implica necessariamente em gente, pessoas. O que importa é a variável estudada (Ex: estatura, sexo, peso, cores de olhos…).

TIPOS DE VARIÁVEIS

Contínua: é a que pode assumir teoricamente qualquer valor entre dois número. Ex.: altura, idade, peso, …

Discreta: Não existem valores intermediários entre dois números consecutivos. Ex.: Número de carros, Número de livros, …

FONTE DE DADOS

Fonte primária: é a coleta dos dados pelo pesquisador diretamente na fonte.

Fonte secundária: é a coleta dos dados através de revistas, jornais…

Obs.: A depender da procedência das fontes pode-se fazer conclusões elevadas.

TIPOS DE SÉRIE

Cronológica: quando se estuda um determinado fenômeno levando-se em conta o tempo. Ex.: evolução da população de um Estado durante o período de 1980 a 1996.

No espaço ou geográfica ou temporal: o fenômeno é estudado em mais de uma região. Ex.: população dos estados na Região Norte em 1996.

Em categorias: o tempo e o espaço são fixos; a categoria varia. Ex.: oferta de trabalho na grande São Paulo em 1996.

A Estatística DESCRITIVA pode ser resumida da seguinte forma:

Coleta de dados  Crítica dos dados  Apresentação dos dados  Tabelas e Gráficos  Analises.

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

1. Coleta de dados: consiste na busca ou compilação dos dados das variáveis; com-ponentes do fenômeno a ser estudado.

2. Crítica dos dados: eliminar os erros capazes de provocar futuros enganos de apre-sentação e análises.

3. Apresentação dos dados: é a organização dos dados de maneira pratica e racional, para o melhor entendimento do fenômeno que se