Estatistica I
Ensaios: Estatistica I. Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicosPor: • 30/11/2013 • 3.510 Palavras (15 Páginas) • 185 Visualizações
4ª Série
Estatística
A atividade prática supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de um conjunto de etapas programadas e supervisionadas e que tem por objetivos:
Favorecer a aprendizagem.
Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo aprendizado eficiente e eficaz.
Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.
Desenvolver os estudos independentes, sistemáticos e o autoaprendizado.
Oferecer diferentes ambientes de aprendizagem.
Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas pelas Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos de Graduação.
Promover a aplicação da teoria e conceitos para a solução de problemas práticos relativos à profissão.
Direcionar o estudante para a busca do raciocínio crítico e a emancipação intelectual.
Para atingir estes objetivos a ATPS propõe um desafio e indica os passos a serem percorridos ao longo do semestre para a sua solução.
A sua participação nesta proposta é essencial para que adquira as competências e habilidades requeridas na sua atuação profissional.
Aproveite esta oportunidade de estudar e aprender com desafios da vida profissional.
AUTORIA:
Gesiane de Salles Cardin Denzin
Faculdade Anhanguera de Limeira
Ciências Contábeis - 4ª Série - Estatística
Gesiane de Salles Cardin Denzin
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COMPETÊNCIAS E HABILIDADES
Ao concluir as etapas propostas neste desafio, você terá desenvolvido as competências e habilidades que constam, nas Diretrizes Curriculares Nacionais, descritas a seguir.
Desenvolver, com motivação e através de permanente articulação, a liderança entre equipes multidisciplinares para a captação de insumos necessários aos controles técnicos, à geração e disseminação de informações contábeis, com reconhecido nível de precisão.
Desenvolver, analisar e implantar sistemas de informação contábil e de controle gerencial, revelando capacidade crítico-analítica para avaliar as implicações organizacionais com a tecnologia da informação.
Produção Acadêmica
Entregar ao professor da disciplina, impressos, os relatórios gerados em cada etapa, com a resolução passo a passo de todos os exercícios propostos nas etapas, justificando por meio dos cálculos realizados, o porquê de cada afirmação ter sido considerada certa ou errada:
(i) Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva.
(ii) Relatório 2 – Medidas de Posição e Dispersão.
(iii) Relatório 3 – Probabilidade.
(iv) Relatório 4 – Correlação e Regressão Linear.
Participação
Para a elaboração desta atividade, os alunos deverão previamente organizar-se em equipes de 5 a 7 participantes e entregar seus nomes, RAs e e-mails ao professor da disciplina. Essas equipes serão mantidas durante todas as etapas.
Padronização
O material escrito solicitado nesta atividade deve ser produzido de acordo com as normas da ABNT1, com o seguinte padrão:
em papel branco, formato A4;
com margens esquerda e superior de 3cm, direita e inferior de 2cm;
fonte Times New Roman tamanho 12, cor preta;
espaçamento de 1,5 entre linhas;
se houver citações com mais de três linhas, devem ser em fonte tamanho 10, com um recuo de 4cm da margem esquerda e espaçamento simples entre linhas;
com capa, contendo:
nome de sua Unidade de Ensino, Curso e Disciplina;
nome e RA de cada participante;
título da atividade;
nome do professor da disciplina;
cidade e data da entrega, apresentação ou publicação.
1 Consultar o Manual para Elaboração de Trabalhos Acadêmicos. Anhanguera. Disponível em: <http://www.anhanguera.com/bibliotecas/normas_bibliograficas/index.html>
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DESAFIO
O código de barras, contido na maior parte dos produtos industrializados, consiste num conjunto de várias barras que podem estar preenchidas com a cor escura ou não. Quando um leitor óptico, também chamado de scanners, passa sobre essas barras, a leitura de uma barra clara é convertida no número 0 (zero) e a de uma barra escura, no número 1.
Observar na figura ao lado, um exemplo simplificado de um código em um sistema de código linear com 31 barras.
Se o leitor óptico for passado da esquerda para a direita irá ler: 0101000110101001110101000110101. Se o leitor óptico for passado da direita para a esquerda irá ler: 1010110001010111001010110001010.
Estudo de Caso – “Vendomundo”
Marcos é proprietário da empresa de importação chamada “Vendomundo”.
Anos atrás, visando mais eficiência na localização dos contêineres e diminuição dos erros gerados por interferência humana, Marcos contratou os serviços de uma empresa com expertise no desenvolvimento de soluções inteligentes para logística portuária e recintos alfandegados.
Os códigos de barras lineares, bidimensionais e outras tecnologias, como GPS (Sistema de Posicionamento Global, em português), passaram a ser utilizados pela importadora desde então, como uma das formas de localização de produtos, unidades logísticas, registro de contêineres, documentos, serviços e cargas. Essa tecnologia, sem dúvida, trouxe automação para a maioria dos processos, gerando eficiência, maior controle e confiabilidade para a empresa.
No sistema de código de barras linear, para organizar o processo de leitura óptica de cada código, deve-se levar em consideração que alguns deles podem ter leitura da esquerda para a direita igual à da direita para a esquerda. Para exemplificar, apresentamos o código: 01001000111100010010. Temos aqui um exemplo de um código de barras linear palíndromo.
Curiosamente, a listagem de um novo lote de contêineres da empresa de Marcos, recentemente desembarcado no porto de Santos, associava um código linear palíndromo a um dos contêineres.
O desafio proposto é: “descubra o código linear palíndromo com 34 barras” que chamou a atenção de Marcos pela sua excentricidade.
Para tanto, sete desafios são propostos. Cada desafio, após ser devidamente realizado, deverá ser associado a um número: 0 ou 1. Esses números, quando colocados lado a lado e na ordem de realização das etapas, fornecerão os dezoito primeiros algarismos (da esquerda para a direita) que irão compor o código de barras linear palíndromo que foi associado a um dos contêineres recentemente desembarcado no porto de Santos pela importadora “Vendomundo”.
Objetivo do Desafio
Encontrar o código de barras linear palíndromo que chamou a atenção do proprietário da importadora “Vendomundo”, quando checou a listagem dos contêineres desembarcados no porto de Santos em um determinado dia.
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ETAPA 1 (tempo para realização: 5 horas)
Aulas-temas: Introdução a Estatística. Estatística Descritiva.
Esta etapa é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria introdutória de Estatística Descritiva. No mundo atual, raciocinar estatisticamente é tão importante quanto à habilidade de ler e escrever. Profissionais necessitam apresentar e descrever informações de forma adequada; tirar conclusões a partir de grandes populações com base somente na informação obtida de amostras; melhorar processos e obter previsões confiáveis a partir de variáveis de interesse.
Para realizar esta etapa, seguir os passos descritos.
PASSOS
Passo 1 (Equipe)
1. Ler atentamente o PLT da disciplina, que descreve os conceitos introdutórios de Estatística Descritiva. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização de Estatística descritiva na área da Contabilidade.
Acesse também o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.
Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel: <https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtQnlUbm1EazRXdGc/edit?usp=sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.
Material 2 de apoio para uso da ferramenta Excel: <https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtSGMybTBHQ2dVZnc/edit?usp=sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.
2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e realização dos próximos passos.
Passo 2 (Equipe)
Considerar o seguinte caso:
“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B:”
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Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).
Lâmpada da marca A
Lâmpada da marca B
684
697
720
773
821
831
835
848
852
852
859
860
868
870
876
893
899
905
909
911
922
924
326
926
938
939
943
946
954
971
972
977
984
1005
1014
1016
1041
1052
1080
1093
819
836
888
897
903
907
312
918
942
943
952
959
962
986
992
994
1004
1005
1007
1015
1016
1018
1020
1022
1034
1038
1072
1077
1077
1082
1096
1100
1113
1113
1116
1153
1154
1174
1188
1230
Fonte: Importadora “Vendomundo”
Passo 3 (Equipe)
Utilizar a ferramenta Excel para a resolução dos desafios propostos nesta etapa. Para maiores informações, acessar os links disponibilizados no passo 1.
1. Desafio A
Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras.
2. Desafio B
Montar as distribuições de frequências com intervalos de classe para a lâmpada da marca A e para a lâmpada da marca B, a partir dos dados apresentados na tabela 1.
Considerar as seguintes informações para a montagem das distribuições de frequência:
3. Desafio C
Gerar para cada uma das distribuições de frequência obtidas no Desafio B:
Lâmpada A
Utilizar a Regra de Sturges para obter o número de classes da distribuição de frequência.
Limite de classe inferior da 1ª classe igual a 680 horas.
Amplitude do intervalo de classe igual a 70 horas.
Intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita.
Lâmpada B
Utilizar a Regra de Sturges para obter o número de classes da distribuição de frequência.
Limite de classe inferior da 1ª classe igual a 815 horas.
Amplitude do intervalo de classe igual a 70 horas.
Intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita.
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(a) o histograma;
(b) o polígono de frequência;
(c) a ogiva;
Passo 4 (Equipe)
Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatório com o nome de Relatório 1 - Introdução à Estatística Descritiva, com as seguintes informações organizadas:
1. o texto criado à partir da pesquisa realizada no passo 1;
2. os cálculos, planilhas e/ou gráficos realizados para a solução do passo 3 (imprimir arquivo gerado pela ferramenta Excel e anexar ao Relatório 1);
3. os cálculos e todo raciocínio realizado para a solução do passo 3;
ETAPA 2 (tempo para realização: 5 horas)
Aulas-temas: Estatística Descritiva.
Esta etapa é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria de medidas de posição e de dispersão de um conjunto de dados numéricos.
O estudo realizado até agora sobre distribuições de frequência, nos permite descrever, de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode assumir e onde se dá a maior concentração destes valores na distribuição (início, meio, final ou por igual). No entanto, estas informações não são suficientes para um estudo mais detalhado de uma sequência numérica. Assim, para uma melhor caracterização do conjunto de dados, trabalharemos com as medidas de posição e medidas de dispersão ou variabilidade.
Para realizar esta etapa, devem ser seguidos os passos descritos.
PASSOS
Passo 1 (Equipe)
Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve medidas de posição e medidas de dispersão e variabilidade. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização de medidas de posição e dispersão na área da Contabilidade.
Acesse também o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.
Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel: <https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtQnlUbm1EazRXdGc/edit?usp=sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.
Material 2 de apoio para uso da ferramenta Excel: <https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtSGMybTBHQ2dVZnc/edit?usp=sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.
3. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e realização dos próximos passos.
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Passo 2 (Equipe)
Considerar o caso apresentado na etapa 1, passo 2 desta ATPS.
Utilizar a ferramenta Excel para a resolução do desafio proposto nesta etapa. Para maiores informações, acessar os links disponibilizados no passo 1.
Desafio
As medidas de posição têm o objetivo de resumir o conjunto de dados em alguns valores que possam representar a variável em estudo. As medidas de dispersão ajudam a medir o quanto a média aritmética realmente representa os dados em estudo. Quanto maior a dispersão, menor a representatividade da média e quanto menor a dispersão, mais confiável é a média.
A respeito do estudo da vida útil das lâmpadas da marca A e B, podemos afirmar que:
I – o tempo médio de vida útil das lâmpadas A e B são respectivamente: 894,65 horas e 1003,35 horas.
II – comumente, as lâmpadas da marca A duram 852 horas e da as marca B 1.077 horas;
III – o tempo mediano de vida útil para a lâmpada da marca A é 910 horas e para a lâmpada B é 1.015,5 horas;
IV – de todas as medidas de tendência central obtidas no estudo de caso em questão, a média é a que melhor representa o tempo de vida útil da lâmpada da marca B;
V – a moda é a melhor medida representativa para a sequência de dados referentes à lâmpada da marca B;
VI – a sequência de dados referentes à lâmpada da marca A apresenta uma forte concentração de dados em sua área central;
VII – a lâmpada da marca B possui uma distribuição assimétrica positiva;
VIII – 75% dos valores apresentados na tabela 1, para a lâmpada da marca A, possuem um tempo de vida útil menor do que 971 horas;
IX – 25% dos valores apresentados na tabela 1, para a lâmpada da marca B, possuem um tempo de vida útil maior do que 1.000 horas;
X – os gráficos Box-Plot para os dados amostrais da lâmpada da marca A e marca B são:
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Passo 3 (Equipe)
Resolver o desafio apresentado no passo 2 julgando as afirmações apresentadas como certa ou errada. Os cálculos realizados para tal julgamento, utilizando a ferramenta Excel, devem ser devidamente registrados e posteriormente apresentados ao professor da disciplina.
Associar o número 1, para as afirmações que estiverem certas.
Associar o número 0, para as afirmações que estiverem erradas.
Passo 4 (Equipe)
Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatório com o nome de Relatório 2 - Medidas de Posição e Dispersão, com as seguintes informações organizadas:
1. o texto criado à partir da pesquisa realizada no passo 1;
2. os cálculos, planilhas e/ou gráficos realizados para a solução do passo 3 (imprimir arquivo gerado pela ferramenta Excel e anexar ao Relatório 2);
3. a sequência dos números encontrados, após a associação feita no passo 3.
ETAPA 3 (tempo para realização: 5 horas)
Aula-tema: Probabilidade. Distribuições discretas de probabilidade. Distribuição normal de probabilidade.
Esta atividade é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria de probabilidade, desenvolvida previamente em sala de aula pelo professor da disciplina.
Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos.
PASSOS
Passo 1 (Equipe)
1. Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve a teoria de probabilidade. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização de probabilidade na área de Contabilidade. Veja as Sugestões de bibliografias complementares no final da atividade.
2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e realização dos próximos passos.
Passo 2 (Equipe)
Utilizar o software Excel para a realização dos desafios desta etapa.
Ler o desafio proposto:
Com o intuito de reconhecer o trabalho e dedicação dos funcionários, a importadora “Vendomundo” realiza, semestralmente, eventos de confraternização para seus colaboradores e familiares. Nessa festa, além de boa comida, bebida e música, acontecem também campeonatos de Poker.
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Um baralho de 52 cartas tem 4 símbolos diferentes:
Paus
Ouros
Copas
Espadas
Cada um desses símbolos representa um naipe. Cada naipe possui 13 cartas. Em cada naipe, temos:
1 às: A.
3 figuras: J (valete), Q (dama) e K (rei).
9 cartas numeradas: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
Antes de iniciar o campeonato, o Dealer (a pessoa que distribui as cartas durante uma mão ou jogada) embaralha as cartas no mínimo três vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1ª vez, três delas caíram sobre a mesa, viradas para baixo.
Sobre essas três cartas, podemos afirmar que:
I – a probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%;
II – a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%;
III – a probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%
IV – a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas e a 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%
Passo 3 (Equipe)
Resolver o desafio apresentado, julgando as afirmações apresentadas como certa ou errada. Os cálculos realizados para tal julgamento, utilizando o software Excel, devem ser devidamente registrados.
Associar o número 0, se a afirmação I estiver certa.
Associar o número 1, se a afirmação I estiver errada.
Associar o número 1, se a afirmação II estiver certa.
Associar o número 0, se a afirmação II estiver errada.
Associar o número 1, se a afirmação III estiver certa.
Associar o número 0, se a afirmação III estiver errada.
Associar o número 0, se a afirmação IV estiver certa.
Associar o número 1, se a afirmação IV estiver errada.
Passo 4 (Equipe)
Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatório com o nome de Relatório 3 – Probabilidade, com as seguintes informações organizadas:
1. o texto criado à partir da pesquisa realizada no passo 1;
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2. os cálculos realizados para a solução do passo 3 (imprimir arquivo gerado pela ferramenta Excel e anexar ao Relatório 3);
3. a sequência dos números encontrados, após a associação feita no passo 3.
ETAPA 4 (tempo para realização: 5 horas)
Aula-tema: Correlação e Regressão.
Esta atividade é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria de correlação e regressão linear, desenvolvida previamente em sala de aula pelo professor da disciplina.
Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos.
PASSOS
Passo 1 (Equipe)
1. Ler atentamente o PLT, que descreve a teoria de correlação e regressão linear. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização de correlação e regressão linear na Administração.
2. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e realização dos próximos passos.
3. Fazer o download do software BioEstat 5.3. Este software servirá de apoio para a resolução dos desafios desta etapa do ATPS. Para o download do software e tutorial da ferramenta, acessar:
• Software <https://docs.google.com/open?id=0B30OueqS8kbtTW9naVhVMVBOeWc>. Acesso em: 02 abr. 2013.
• Tutorial <https://docs.google.com/open?id=0B30OueqS8kbtX0pzWmF3Y2JBbjQ >. Acesso em: 02 abr. 2013.
4. Descompactar o arquivo baixado e instalar o software BioEstat 5.3, clicando em setup.exe. Prosseguir a instalação, conforme orientações apresentadas nas janelas de instalação. Após a instalação do programa, também é possível acessar o tutorial da seguinte forma:
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Ler os capítulos 1, 7 e 17 do Tutorial do Software BioEstat 5.3.
Passo 2 (Equipe)
Utilizar o software BioEstat 5.3 para a realização dos desafios desta etapa. Ler os desafios propostos:
1. Desafio A
A empresa “Vendomundo” é responsável pela importação de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25 anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participação de mercado aumentando o número de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um método sistemático para a seleção desses pontos. A seleção de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localização. Neste ano, com um planejamento estratégico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento um método de previsão de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a área da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:
Tabela 2 – Seleção de pontos de lojas.
Loja
Vendas Semanais (em milhares de R$)
X
Área (m2)
Y
1
2
3
4
5
6
7
8
9
7.394
7.823
13.363
19.168
6.865
11.174
7.351
5.411
10.983
160
153
262
516
120
225
122
102
293
Tutorial do Software BioEstat 5.3
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10
11
12
13
14
5.821
21.439
15.235
23.621
8.205
141
479
424
543
279
Fonte: Departamento financeiro da cadeia de lojas.
Fazer um diagrama de dispersão, utilizando a ferramenta BioEstat 5.3.
2. Desafio B
A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar:
I – o coeficiente de correlação de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 é
dado por r 0,9566 ;
II – equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é
dada por: Y X x 1694,7042 36,6921 ;
III – a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de
área será de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).
IV – se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a média prevista de vendas
semanais será de aproximadamente 500 metros quadrados.
Passo 3 (Equipe)
Resolver os desafios A e B. Julgar as afirmações apresentadas no desafio B, como certas ou
erradas. Os cálculos realizados para tal julgamento, utilizando o software BioEstat 5.3, devem
ser devidamente registrados.
Para o desafio B:
Associar o número 1, se a afirmação I estiver certa.
Associar o número 0, se a afirmação I estiver errada.
Associar o número 0, se a afirmação II estiver certa.
Associar o número 1, se a afirmação II estiver errada.
Associar o número 0, se a afirmação III estiver certa.
Associar o número 1, se a afirmação III estiver errada.
Associar o número 1, se a afirmação IV estiver certa.
Associar o número 0, se a afirmação IV estiver errada.
Passo 4 (Equipe)
Entregar ao professor, para cumprimento dessa etapa um relatório com o nome de Relatório
4 – Correlação e Regressão Linear, com as seguintes informações organizadas:
1. o texto criado à partir da pesquisa realizada no passo 1;
2. os cálculos realizados utilizando o software BioEstat 5.3 para a solução do passo 3
(imprimir arquivo gerado pelo software e anexar no Relatório 4);
3. apresentar o código de barras linear palíndromo completo de 36 dígitos. Lembrar que
o código de barras linear é palíndromo e o cumprimento correto de todas as etapas,
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