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A ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Por:   •  17/9/2015  •  Abstract  •  2.107 Palavras (9 Páginas)  •  735 Visualizações

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UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA

CAMPUS ASSIS

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Profa. Adriana Henschel Bertolino Rodrigues

LISTA DE EXERCÍCIOS

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

  1. Uma moeda é lançada sete vezes, encontre a probabilidade de ocorrer
  1. cinco caras,                                                        resp. 0,164
  2. pelo menos três coroas,                                        resp. 0,772
  3. no máximo quatro coroas.                                        resp. 0,765

  1. Numa agência de viagens, de cada 500 passagens vendidas, 60 são para a Bahia. Na venda de cinco passagens, qual a probabilidade que:
  1. Três sejam para a Bahia?                                        resp. 0,013
  2. Duas ou mais sejam para a Bahia?                                resp. 0,112
  3. Nenhuma seja para a Bahia?                                resp. 0,528
  4. No máximo duas sejam para a Bahia?                        resp. 0,458
  1. Considerando que 10% da população é canhota, uma escola encomendou carteiras especiais para alunos canhotos. Numa classe de 40 alunos, qual a probabilidade de se ter:
  1. Cinco alunos canhotos?                                        resp. 0,165
  2. Oito alunos canhotos?                                        resp. 0,019
  3. Três alunos canhotos?                                        resp. 0,200
  1. Supondo que em uma empresa aérea “Boa viagem” detmé 30% dos voos domésticos, determine a probabilidade de que, em oito acidentes aéreos, ocorram:
  1. Cinco acidentes com aviões da empresa “Boa viagem”,                resp. 0,047
  2. Menos de três acidentes com aviões da empresa “Boa viagem”,        resp. 0,494
  3. Nenhum acidente com aviões da empresa “Boa viagem”.                resp. 0,058

DISTRIBUIÇÃO NORMAL

  1. Verifique o valor na tabela da curva normal e estabeleça o valor das probabilidades:
  1. P(0 < z < 1,92)                                        resp. 0,4736
  2. P(0 < z < 3,84)                                        resp. 0,4999
  3. P(-1,92 < z < 0)                                         resp. 0,4736
  4. P(-0,26 < z < 0)                                         resp. 0,1026
  5. P(-1,13 < z < 0)                                         resp. 0,3708
  6. P(-0,92 < z < 0,92)                                         resp. 0,6424
  7. P(-2,15 < z < 0,58)                                         resp. 0,7032
  8. P(-3,67 < z < -1,27)                                         resp. 0,1074
  9. P(0,49 < z < 1,01)                                         resp. 0,1534
  10. P(1,23 < z < 2,2)                                         resp. 0,0954

  1. Verifique o valor na tabela da curva normal e estabeleça o valor das probabilidades:
  1. P(z > 1,48)                                                resp. 0,0694
  2. P(z > 0)                                                resp. 0,5
  3. P(z > 0,59)                                                resp. 0,2776
  4. P(z > -0,81)                                                resp. 0,7910
  5. P(z < 0,59)                                                resp. 0,7224
  6. P(z < 2,51)                                                resp.  0,9940
  7. P(z < -1,11)                                                resp.  0,8665
  8. P(z < 0)                                                resp.  0,5
  1. Uma empresa observa que na fabricação de determinado tipo de peça há pequena variação nas dimensões e peso entre elas. O diâmetro médio das peças segue distribuição normal com média de 4,45 cm e desvio padrão de 0,35 cm. Para saber  quais peças poderão ser utilizadas, é interessante saber quantas peças terão diâmetros:
  1. Maior que 4,75 cm,                                 resp.0,1946
  2. Menor que 4,25 cm,                                 resp. 0,2843
  3. Entre 4,25 e 4,75 cm.                                 resp. 0,5208
  1. Os salários dos funcionários de uma empresa tem distribuição normal em torno da média de R$1.500,00, com desvio padrão de R$200,00. Qual a probabilidade de um funcionário ganhar:
  1. Entre R$1.400,00 e R$1.600,00?                         resp. 0,383
  2. Acima de R$1.500,00?                                 resp. 0,5
  3. Acima de R$1.400,00?                                 resp. 0,6915
  4. Abaixo de R$1.400,00?                                 resp. 0,3085
  5. Acima de R$1.650,00?                                 resp. 0,2266
  1. Os pesos de 500 malas são normalmente distribuídos com média igual a 66,2 kg e desvio padrão de 4,3 kg. Determine o número de malas que pesam:
  1. Menos que 66,2 kg,                                 resp. 0,5 = 250 malas
  2. Entre 63 e 68 kg,                                         resp. 0,4332 = 217 malas
  3. Menos de 70kg,                                         resp. 0,8106 = 405 malas
  4. Mais de 60kg.                                         resp. 0,9251 = 463 malas

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