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MÉTODOS QUANTITATIVOS

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Por:   •  18/9/2013  •  337 Palavras (2 Páginas)  •  716 Visualizações

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LISTA DE EXERCÍCIO

1) Sobre os assuntos Correlação e Regressão Linear, podemos afirmar que:

A) A Correlação Linear Positiva expressa uma relação indireta entre duas variáveis (X,Y).

B) A Correlação Linear Negativa expressa uma relação direta entre duas variáveis (X, Y).

C) A Regressão Linear independe do Coeficiente de Correlação de Pearson, pois se trata de um

outro procedimento estatístico.

D) A Correlação Linear Positiva expressa uma relação diretamente proporcional entre duas

variáveis (X, Y).

E) A Regressão Linear pode ser muito útil quando desejamos estimar valores desconhecidos a partir

do estudo de duas variáveis (X, Y).

2) Na última reunião de direção da Empresa MC foi analisado o seguinte quadro, elaborado pela

Unidade de Inteligência Competitiva da empresa:

Levando em consideração estas informações, a direção da MC pode afirmar que:

(A) Observa-se uma tendência positiva tanto da participação da empresa MC quanto de sua

concorrente principal no mercado.

(B) Observa-se uma tendência positiva somente da participação da empresa MC no mercado.

(C) Observa-se tendência negativa da margem de contribuição média (%) da concorrente principal.

(D) Observa-se tendência nula, ou seja, crescente, da margem de contribuição média (%) da

empresa MC.

(E) Observa-se tendência negativa da idade média dos equipamentos (anos) tanto da empresa MC quanto da sua concorrente.

3) Com base, ainda com base nos dados da questão anterior, imagine que gerou a função de

regressão que descreve o comportamento das duas variáveis. Tal função é expressa a seguir: y = -

0,6653x + 18,939. Com base nesta função, estime as despesas com folha de pagamento (Y) caso

tenhamos 10 demissões.

A) R$ 28.939,00

B) R$ 2.893,90

C) R$ 120.000

D) R$ 1.200,00

E) R$ 12.000,00

4) Com base, ainda com base nos dados da questão anterior, imagine que gerou a função de

regressão que descreve o comportamento das duas variáveis. Tal função é expressa a seguir: y = -

0,6653x + 18,939. Com base nesta função, estime o número de demissões (X), quando tivermos

uma folha de pagamento de R$ 12.000,00.

A) 11

B) 110

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