O PROCESSAMENTO DE DADOS COM MACHINE LEARNING EM PERIÓDICOS SOBRE CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ

ISABELA MENDES

PROCESSAMENTO DE DADOS COM MACHINE LEARNING EM PERIÓDICOS SOBRE CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

CURITIBA

2021

BIG DATA

O machine learning é um método de analisar dados e informações de tal forma que os sistemas aprendam com eles e evoluam por conta própria, eliminando ou reduzindo a necessidade de intervenção humana. Esses métodos de análise são também conhecidos pelo nome de algoritmos. É importante dizer que o machine learning é a base de sistemas de inteligência artificial.

Big data refere-se a uma coleção de dados cujo tamanho está além da capacidade de ferramentas de software de banco de dados típicas de capturar, armazenar, gerenciar e analisar; a explosão de dados disponíveis trouxe à superfície a ciência de dados, que vem para impactar diversas áreas de estudo.

O estudo e compreensão desse fenômeno é cada vez mais importante para uma gestão eficiente de empresas. Atualmente, com o advento das conexões instantâneas, o conhecimento dos hábitos de clientes é uma das maiores vantagens competitivas, tal como a análise de amostragem de diferentes dados relevantes. Foram analisados artigos de 21 periódicos especializados na área da informação, traçando-se convergências entre eles para identificar as principais temáticas e os anos em que foram publicados, bem como a frequência de suas publicações, então, realizando uma análise qualitativa dos textos, foi possível entender as principais conclusões e contribuições no contexto abordado (big data).

Ao abordar o big data, o entendimento é que está fazendo referência a um volume de dados que, certamente, excedem formas tradicionais de processamento, tratamento e análise. Este fenômeno tem despertado o interesse de diversos atores pela potencialidades de serem exploradasvisando a algum tipo de benefício. Inúmeros são as áreas buscando solucionar problemas por meio de tantos dados. No contexto da Ciência Aberta, uma de suas prerrogativas é disponibilizar o acesso livre a dados de pesquisa.

No estudo, constatou-se diversas abordagens sobre o tema, reforçando a interdisciplinaridade da área; possível ver também o impacto da revolução dos dados no surgimento de uma nova disciplina, a ciência de dados, bem como a necessidade de formação de um novo profissional, o cientista de dados.

A evolução do conhecimento científico na abordagem do big data é muito importante para organizações governamentais e companhias (de tecnologia ou não), uma vez que se trata de uma maneira de identificar padrões do convívio em sociedade e dos costumes da população em geral, de maneira a otimizar experiências e evitar gastos desnecessários.

O termo, relativamente antigo – utilizado pela primeira vez na década de 90 – veio a ganhar popularidade no Brasil apenas recentemente, sendo relacionado ao crescimento exponencial da base de dados mundial nas últimas duas décadas. É importante mencionar a contribuição significativa das Universidades Públicas para o debate, que são responsáveis por mais de 70% dos artigos publicados no que tange o tema.

Analisando também o número de estudos científicos sobre o tema no Brasil e comparando-os com países que são referência tecnológica – como os Estados Unidos da América – é possível perceber um deságio no que se trata da evolução e da pesquisa deste campo. Entretanto, apesar do atraso, o estudo dos dados vem ganhando força nos últimos anos, relevância essa que pode ser percebida quando analisamos o número cada vez maior de publicações por ano no Brasil.

A temática big data é convergente e de interesse a várias outras áreas de conhecimento, sobretudo no cenário no cenário em que a informação é