O Formulário Estatística Poli
Por: politreco • 16/5/2020 • Dissertação • 556 Palavras (3 Páginas) • 290 Visualizações
Distribuição de frequência
· número de classes: 
· ampitude total: 
· amplitude de cada classe
Medidas de posição
· média: 
· mediana: 
· moda:  valor mais frequente
Medidas de dispersão
· desvio médio: 
· variâcia: 
· desvio padrão: 
· coeficiente de variação: 
Medidas de forma
· obliquidade: 
· achatamento: 
Análise bidimensional
· correlação: 
Intervalos de confiança
Uma população
[pic 14]· média (μ)
σ² conhecida:          
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13][pic 15][pic 16][pic 17]
σ² desconhecida, n≥30: [pic 18][pic 19][pic 20]
σ² desconhecida, n<30:         
[pic 21][pic 22][pic 23]
· proporção (π)        
[pic 24][pic 25]
· variância (σ²)        
[pic 26][pic 27]
Duas populações
[pic 28]
· diferença de médias (μ₁-μ₂)
σ₁² e σ₂² conhecidas: 
 
[pic 29][pic 30][pic 31]
σ₁² e σ₂² desconhecidas: 
 
se s₁=s₂:  , 
 e 
n₁≥30 e n₂≥30: [pic 32][pic 33][pic 34][pic 35][pic 36][pic 37][pic 38]
n₁<30 e/ou n₂<30:
 
· diferença de proporções (π₁-π₂)
 
 
· razão de variâncias (σ₁²/σ₂²)
, , [pic 39][pic 40][pic 41][pic 42][pic 43][pic 44][pic 45]
[pic 46]
Teste de hipóteses
Uma população
[pic 47]
· média (μ)
σ² conhecida: , 
σ² desconhecida, n≥30: , σ² desconhecida, n<30: , 
 
Rejeita-se  
 Rejeita-se 
  Rejeita-se 
· proporção (π)        
 
Rejeita-se 
 Rejeita-se 
  Rejeita-se 
· variância (σ²)        
 
Rejeita-se  Rejeita-se 
 Rejeita-se 
Duas populações
· diferença de médias (μ₁-μ₂)
amostras independentes
σ₁² e σ₂² conhecidas: 
 
σ₁² e σ₂² desconhecidas: 
 
se s₁=s₂:  , 
 e 
n₁≥30 e n₂≥30: 
n₁<30 e/ou n₂<30:
amostras dependentes
   
 
Rejeita-se  
 Rejeita-se 
 Rejeita-se 
· diferença de proporções (π₁-π₂)
 
 
Rejeita-se 
 Rejeita-se 
 Rejeita-se 
· razão de variâncias (σ₁²/σ₂²)
  
Rejeita-se  
Rejeita-se 
 
Rejeita-se 
[pic 48][pic 49][pic 50][pic 51][pic 52][pic 53][pic 54][pic 55][pic 56][pic 57][pic 58][pic 59][pic 60][pic 61][pic 62][pic 63][pic 64][pic 65][pic 66][pic 67][pic 68][pic 69][pic 70][pic 71][pic 72][pic 73][pic 74][pic 75][pic 76][pic 77][pic 78][pic 79][pic 80][pic 81][pic 82][pic 83][pic 84][pic 85][pic 86][pic 87][pic 88][pic 89][pic 90][pic 91][pic 92][pic 93][pic 94][pic 95][pic 96][pic 97][pic 98][pic 99][pic 100][pic 101][pic 102][pic 103][pic 104]
Teste de aderência
Teste do Chi Quadrado de Pearson
 
· número total de incógnitas: 
· número de classes: 
· frequência observada da classe i: 
· frequência esperada da classe i: 
· probabilidade de se obter, segundo o modelo, um valor da variável na classe i:  
 Rejeita-se 
número de parâmetros ajustados: 
Teste de associação
Teste do Chi Quadrado de Pearson
  
 
Rejeita-se 
Análise de variância
Efeitos fixos e um único fator
 
número de níveis do fator: 
número de obs do nível i do fator: número total de observações: 
variável resposta obtida da j-ésima observação do nível i do fator: 
efeito médio geral: 
efeito comum a todas as observações do nível i do fator, tal que : 
efeito aleatório da j-ésima observação do nível i
 
 
 
 
 
 
 
  
Rejeita-se 
coef de determinção: 
Efeitos fixos e dois fatores sem interação
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Rejeita-se 
 
Rejeita-se 
 
Efeitos fixos e dois fatores com interação
 
efeito da interação entre os fatores 1 e 2, tal que : 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Rejeita-se 
 
Rejeita-se 
 
Rejeita-se 
Análise de regressão
Regressão linear simples
 
 
linha de regressão ajustada: 
, 
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação: 
ajustado: 
 
  
Rejeita-se: 
Regressão linear múltipla
 
superfície de regressão ajustada: 
 
, 
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação: 
ajustado: 
 
 
Rejeita-se: 
 , 
elemento da diagonal principal de (XTX)-1 correspondente a : 
Rejeita-se:  ou 
 
Regressão polinomial
 
superfície de regressão ajustada: 
 
, 
coeficiente de correlação de Pearson:
 
 
 
 
 
 
 
 
coef de determinação: 
ajustado: 
 
 [pic 105][pic 106][pic 107][pic 108][pic 109][pic 110][pic 111][pic 112][pic 113][pic 114][pic 115][pic 116][pic 117][pic 118][pic 119][pic 120][pic 121][pic 122][pic 123][pic 124][pic 125][pic 126][pic 127][pic 128][pic 129][pic 130][pic 131][pic 132][pic 133][pic 134][pic 135][pic 136][pic 137][pic 138][pic 139][pic 140][pic 141][pic 142][pic 143][pic 144][pic 145][pic 146][pic 147][pic 148][pic 149][pic 150][pic 151][pic 152][pic 153][pic 154][pic 155][pic 156][pic 157][pic 158][pic 159][pic 160][pic 161][pic 162][pic 163][pic 164][pic 165][pic 166][pic 167][pic 168][pic 169][pic 170][pic 171][pic 172][pic 173][pic 174][pic 175][pic 176][pic 177][pic 178][pic 179][pic 180][pic 181][pic 182][pic 183][pic 184][pic 185][pic 186][pic 187][pic 188][pic 189][pic 190][pic 191][pic 192][pic 193][pic 194][pic 195][pic 196][pic 197][pic 198][pic 199][pic 200][pic 201][pic 202][pic 203][pic 204][pic 205][pic 206][pic 207][pic 208][pic 209][pic 210][pic 211][pic 212][pic 213][pic 214][pic 215][pic 216][pic 217][pic 218][pic 219][pic 220][pic 221][pic 222][pic 223][pic 224][pic 225][pic 226][pic 227][pic 228][pic 229][pic 230][pic 231][pic 232][pic 233][pic 234]
...
