TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

A Lista de Estatística

Por:   •  15/5/2022  •  Projeto de pesquisa  •  2.124 Palavras (9 Páginas)  •  91 Visualizações

Página 1 de 9

LISTA DE ESTATÍSTICA

Lista de Regressão Linear

     Nome: Kethlen Caroline Rocha Mendes

Curso: Engenharia de Produção Civil

QUESTÃO 1)

  1. Resposta:  Para montarmos o modelo linear dos dados:

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

Logo, para descobrirmos o desvio padrão de ambos conjuntos de elementos, temos que a média de X é:

[pic 4]

E seu desvio padrão é:

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

Temos que a média de Y é:

[pic 8]

E seu desvio padrão é:

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

Logo, podemos encontrar o r da equação que será:

[pic 12]

Sendo assim, a inclinação da reta é:

[pic 13]

[pic 14]

0,9735[pic 15]

  1. Resposta: O que podemos afirmar em relação ao  é que a correlação linear é forte, a tendência de os resultados seguirem uma tendência e se correlacionarem é alta.[pic 16]

  1. Resposta: Os resultados visualmente possuem característica que os remetem à valores fortemente coligados que seguem uma tendência.

  1. Resposta: As médias de X e Y são:

[pic 17]

[pic 18]

  1. Resposta: O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 19][pic 20]

[pic 21]

[pic 22]

[pic 23]

Por fim, temos a seguinte equação que descreve a reta logo abaixo:

[pic 24]

  1. Resposta:

 O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 25][pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

[pic 29]

QUESTÃO 2)

  1. Resposta: Para montarmos o modelo linear dos dados:

[pic 30]

Temos que encontrar o [pic 31]

[pic 32]

Para encontrar a inclinação da reta:

[pic 33]

Logo, para descobrirmos o desvio padrão de ambos conjuntos de elementos, temos que a média de X é:

[pic 34]

E seu desvio padrão é:

[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

Temos que a média de Y é:

[pic 38]

E seu desvio padrão é:

[pic 39]

[pic 40]

[pic 41]

Logo, podemos encontrar o r da equação que será:

[pic 42]

Como podemos observar no resultado da equação acima, r está muito próximo de 1, ou seja, temos uma correlação positiva entre os elementos o que nos proporciona uma reta crescente. Sendo assim, a inclinação da reta é:

[pic 43]

[pic 44]

 0,0499[pic 45]

  1. Resposta: O que podemos afirmar em relação ao  é que a correlação linear é forte, a tendência de os resultados seguirem uma tendência e se correlacionarem é alta.[pic 46]

  1. Resposta: Os resultados visualmente possuem característica que os remetem à valores fortemente coligados que seguem uma tendência.

  1. Resposta: As médias de X e Y são:

[pic 47]

[pic 48]

  1. Resposta: O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 49][pic 50]

[pic 51]

[pic 52]

[pic 53]

Por fim, temos a seguinte equação que descreve a reta logo abaixo:

[pic 54]

  1. Resposta: O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 55][pic 56]

[pic 57]

[pic 58]

[pic 59]

QUESTÃO 3)

  1. Resposta:  Para montarmos o modelo linear dos dados:

[pic 60]

Temos que encontrar o [pic 61]

[pic 62]

Para encontrar a inclinação da reta:

[pic 63]

Logo, para descobrirmos o desvio padrão de ambos conjuntos de elementos, temos que a média de X é:

[pic 64]

E seu desvio padrão é:

[pic 65]

[pic 66]

[pic 67]

Temos que a média de Y é:

[pic 68]

E seu desvio padrão é:

[pic 69]

[pic 70]

[pic 71]

Logo, podemos encontrar o r da equação que será:

[pic 72]

Como podemos observar no resultado da equação acima, r está muito próximo de 1, ou seja, temos uma correlação positiva entre os elementos o que nos proporciona uma reta crescente. Sendo assim, a inclinação da reta é:

[pic 73]

[pic 74]

 0,05214[pic 75]

  1. Resposta: O que podemos afirmar em relação ao  é que a correlação linear é forte, a tendência de os resultados seguirem uma tendência e se correlacionarem é alta.[pic 76]

  1. Resposta: Os resultados visualmente possuem característica que os remetem à valores fortemente coligados que seguem uma tendência.

  1. Resposta: As médias de X e Y são:

[pic 77]

[pic 78]

  1. Resposta: O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 79][pic 80]

[pic 81]

[pic 82]

[pic 83]

Por fim, temos a seguinte equação que descreve a reta logo abaixo:

[pic 84]

  1. Resposta: O que nos proporciona a equação da reta se colocarmos  como a média de Y ou   como a média de X, o resultado será apontado um para o outro. Caso o resultado seja a média de Y, o x será a média de x. Já se x for sua média, logo o resultado será a média de y:[pic 85][pic 86]

[pic 87]

[pic 88]

[pic 89]

Questão 4)

I) Resposta:  Para montarmos o modelo linear dos dados:

...

Baixar como (para membros premium)  txt (11.7 Kb)   pdf (134.8 Kb)   docx (560.1 Kb)  
Continuar por mais 8 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com