TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

ATPS: Uma visão geral da estatística

Seminário: ATPS: Uma visão geral da estatística. Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicos

Por:   •  26/5/2014  •  Seminário  •  263 Palavras (2 Páginas)  •  218 Visualizações

Página 1 de 2

Uma visão geral da estatística

A Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões.Existem dois tipos de conjunto de dados:

• População: é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens quesão de interesse;

• Amostra: é um subconjunto de uma população.

O estudo da estatística divide-se em dois ramos principais;

• Estatística descritiva é o ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação dos estudos.

• Estatística inferencial o ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.

Classificação de dados

Os dados consistem em informações provenientes de observações, contagens,medidas ou respostas e se classificam da seguinte forma:

• Dados qualitativos: consistem em atributos, classificações e ou qualidades.

o Nominais: são nomes ou rótulos em que não há uma ordem natural.

o Ordinais: são somente qualitativos mais existe uma ordem entre eles.

• Dados quantitativos: Expressam grandezas numéricas.

o Discretos: quando o número de valores possível é ou um número finito ou uma quantidade enumerável.

o Contínuo: resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua que cobre um intervalo de valor.

A meta de todo estudo estatístico é coletar dados e então usá-los para uma tomada de decisão e para isso é necessário um planejamento analisando todas as variáveis envolvidas no estudo. As Orientações gerais de como realizar um planejamento de um estudo estatístico:

• I. Identificar as variáveis de interesse e a população

• II. Desenvolver um plano detalhado para coleta de dados

• III. Coletar os dados

• IV. Descrever os dados – estatística descritiva

• V. Interpretar os dados – inferência estatística

• VI. Identificar os possíveis erros

...

Baixar como (para membros premium)  txt (2 Kb)  
Continuar por mais 1 página »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com