Administrção

DESAFIO

Uma marcenaria deseja implementar uma programação diária de produção contendo

em seu escopo apenas dois produtos distintos: armário e cadeira, ambos em um único

modelo produtivo. Seus gestores sabem que, para fazer tal implementação, a mesma tem

estas limitações: matéria-prima (madeira), que tem um consumo de 24 m2

, e mão de obra,

cuja disponibilidade é de oito horas. Assim, desenvolva o modelo mais adequado de

produção.

Objetivo do Desafio

O grupo desenvolverá um estudo direcionado à programação linear, em que o

principal objetivo será a maximização de lucros, viabilizando alocação de recursos limitados

e minimizando os impactos nas tarefas de tomada de decisão.

Por consequência, esta atividade demonstrará os aspectos mais relevantes dessa

técnica, resolvendo, assim, um problema hipotético de alocação de recursos, por meio da

ferramenta Solver, que compõe o Microsoft Excel.

ETAPA 1

Esta atividade, a ser realizada em grupo, é importante para que haja o entendimento

dos principais conceitos da programação linear, identificando-se as necessidades restritivas

do sistema citado no desafio.

Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

Pesquisar sobre o tema Programação Linear no Livro-Texto da disciplina (identificado ao

final da ATPS) e/ou em outras bibliografias do acervo da biblioteca do Polo Presencial, para

efetuar a formulação das restrições objeto deste estudo.

Passo 2 (Equipe)

1 Para que possam realizar esta modelagem, fazer o levantamento do custo de produção

de um armário e de uma cadeira, e verificar quantos metros quadrados de madeira e

quantas horas são necessários para a confecção dos respectivos itens.

1.1 Encontrar o programa de produção que maximize a contribuição de lucro.

Passo 3 (Equipe)

Elaborar a modelagem do problema, onde as variáveis a serem consideradas, Lucro (L) e sua

base na folga da operação (FO), sejam norteadas pelas margens de lucro dos armários e

cadeiras. Lembrar que as restrições estarão baseadas nas quantidades de mão de obra e

matéria–prima bruta e no respectivo gasto por unidade. Administração – 8ª Série - Pesquisa Operacional

Sandro Luiz de Carvalho Neves

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Passo 4 (Equipe)

Preparar um relatório parcial do levantamento de custos dos itens que são alvo deste estudo

e reservá-lo para compor o relatório final.

ETAPA 2

Esta atividade, a ser realizada em grupo, deve ser implementada de tal maneira que os

integrantes conheçam os tipos de restrições estudadas no Passo 2 da Etapa 1.

Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

Pesquisar sobre o tema Modelagem de problemas de alocação de recursos no Livro-Texto

da disciplina (identificado ao final da ATPS) e/ou em outras bibliografias do acervo da

biblioteca do Polo Presencial, e elaborar um resumo com as informações analisadas.

Passo 2 (Equipe)

1 Fazer levantamento bibliográfico e apurar quais são as maneiras mais adequadas para

se construir um modelo matemático, para a resolução da situação-problema, baseado

em programação linear.

Nota

O grupo terá autonomia para acrescentar informações de sites a seu critério, desde que estes

sejam confiáveis. Lembre-se de consultar o plano de ensino da disciplina, disponível no

AVA, que apresenta uma série de referências bibliográficas e não se esqueça de anotá-las.

2 Comparar as informações levantadas, informar quais são as possíveis restrições dos

sistemas e identificar qual o melhor modelo em questão.

Passo 3 (Equipe)

Elaborar um relatório parcial e reservá-lo para compor o relatório final.

ETAPA 3

Para que haja uma consonância do cálculo da solução matemática, é importante que os

integrantes tenham passado pelas etapas anteriores e conheçam os principais objetivos e a

relevância da tomada de decisão baseada no modelo de programação linear.

Para tanto, devem fazer a inclusão das variáveis de folga da matéria-prima e mão de

obra do modelo desenvolvido na Etapa 2, Passo 2.

Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. Administração – 8ª Série - Pesquisa Operacional