Estatistica Aplicada

1. Os dados abaixo se referem as variaveis gastos com publicidade (em mil reais) e faturamento (em mil reais) para o Kuriuwa Hotel na cidade de Monte Verde, MG.

Gastos com publicidade

x (mil reais) 1 2 4 6 10 14

Faturamento

y (mil reais) 20 32 40 44 52 54

a) Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y = 2,33X + 25,96

b) Qual a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade? R. 45

c) Qual a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil? R.: 10

d) Calcule o coeficiente de correlação e interprete seu significado. R.: r = 0,91

2. Os dados abaixo correspondem as variáveis população de estudantes (em milhares) e vendas semestrais (em milhares de reais) para 10 lanchonetes localizadas próximas a campi universitários.

População de estudantes

x (milhares)

2 6 8 10 12 16 20 21 22 26

Vendas semestrais

y (milhares de reais)

60 100 85 120 125 130 160 170 180 200

a) Construa o diagrama de dispersão.

b) Calcule o coeficiente de correlação e interprete seu significado. R.: r = 0,98

c) Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados e trace a reta no diagrama de dispersão. R.: Y = 5,51x + 54,20

d) Qual a previsão de vendas semestrais para uma lanchonete perto de um campus com 18 mil estudantes? R.: 153

e) Qual deve ser a população de um campus se a lanchonete pretende vender semestralmente 150 mil reais? R.: 17

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