PROJETO SARA

Etapa 1

Passo 1 :

O termo estatística surge da expressão em Latim statisticumcollegium , palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19. Estatística é uma ferramenta (ou método) que nos ajuda a interpretar e analisar grandesconjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. "o que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações. O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de obtenção e análise de informações permite o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas."

Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controle de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing.

Conceitos:

• População

– Maior conjunto tomado como referência na observação de um fenômeno – Pode ser finita ou infinita, concreta ou abstrata• Amostra – Subconjunto não vazio de uma população – Excetuando-se a própria população – Seu uso gera economia e rapidez dos resultados – Deve ser representativa da população

• Amostragem – Técnica para escolher amostras que garanta o acaso na escolha – Ou seja, qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido – Uma boa técnica de amostragem garante representatividade da amostra • Tipos de amostragem: – Amostragem casual ou aleatória

• Técnica de amostragem onde cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser incluído na amostra (Ex: sorteios) – Amostragem proporcional estratificada

• Quando a população é dividida em estratos e a amostragem é proporcional a eles

• Ex: Uma amostra de 10% de alunos em uma classe de 40 homens e 60 mulheres ,consistirá na escolha aleatória de 4 homens e 6 mulheres

• Amostragem sistemática – Quando os elementos da população já estão ordenados, faz-se uma amostragem sistemática – Ex: Para se obter uma amostra de 50 elementos em 15 lotes de 100 produtos, temos os passos a seguir: 1) 15X100 = 1500 produtos 2) 1500/50 = 30, logo será selecionado um produto a cada 30 unidades 3) Um número de 1 a 30 é escolhido aleatoriamente (por exemplo, o número 7 4) Serão escolhidos os produtos 7, 37, 67, 97, 127, ... • Variáveis – Conjunto de resultados possíveis de um fenômeno – Podem ser: • Qualitativas: valores expressos por atributos não numéricos (Ex: cor, forma, profissão, ...) • Quantitativas:valores expresso por números (Ex: resistência, peso, idade, ...) • As variáveis quantitativas se dividem: – Contínuas – variáveis podem assumir infinitos valores num intervalo (Ex: peso de uma pessoa, tamanho do pé de uma pessoa) – Discretas – variáveis só podem finitos valores num intervalo (Ex: número de alunos numa sala, tamanho do calçado de uma pessoa)

Cuidado com as afirmações: • Dados ou variáveis contínuas são sempre