Estaatistica transistores
Resenha: Estaatistica transistores. Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicosPor: tatianeaveline • 10/3/2014 • Resenha • 586 Palavras (3 Páginas) • 326 Visualizações
. Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e desvio padrão de 60 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 16 válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média entre 790 e 810 horas:
A. 50,28%
B. 35,68%
C. 99,72%
D. 35,72%
E. 49,72%
RESPOSTA: E
População:
Média = 800
Desvio = 60
Amostra:
Média = 800
Desvio = 60/raiz(16) = 60/4 = 15
Z1 = (790 - 800) / 15 = -0,667 -> Tabela -> 0,2514
Z2 = (810 - 800) / 15 = 0,667 -> Tabela -> 0,7486
P = (790 < X < 810) -> P= 0,7486 – 0,2514 -> P= 0,4972 -> P= 49,72%
2. O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e um desvio padrão de 25 kg. Qual é a probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e carregados em um elevador exceder o limite especifico de segurança deste, que é de 4100 kg:
A. 0,26%
B. 0,32%
C. 26,0%
D. 37,0%
E. 0,55%
RESPOSTA: A
População:
Média = 150
Desvio = 25
Amostra:
Média = 150
Desvio = 25/raiz(25) = 25/5 = 5
Para termos 4100 kg em 25 fardos, o peso médio dos fardo deveriam ser 164 kg. Neste caso, a curva normal terá média 150, com desvio 5, com um limite superior de
164
Z = (164 - 150) / 5 = 2,8
Analisando a tabela para Z = 2,8 temos 0,4974. Entretanto queremos o que está depois de 164. É só calcular o que falta pra dar 50%.
p = 50 - 49,74 = 0,26%
3. Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 46% dos votos. Determinar a probabilidade de uma seção eleitoral constituída de 200 pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante apresenta a maioria de votos a favor deste candidato.
A. 12,56%
B. 50%
C. 11,31%
D. 15,31%
E. 88,69%
RESPOSTA: A
n = 200
p = 0,46
q = 0,54
Maioria dos votos 50% de 200 = 100 -> P(X > 100)
Media = n.p -> 200.0,46 -> 92
Desvio padrão = raiz(n.p.q) -> raiz(200.0,46.0,54) -> 7,048
Z = (100 - 92) / 7,048 -> 1,134
P (X > 100) = P(Z > 1,14) -> P(Z < -1,14) -> P= 0,1271 -> P= 12,71%
Como alguns números foram arredondados para facilitar o calculo, entendo que por aproximação
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