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Temas Tecnológicos em Humanidade

Por:   •  28/9/2022  •  Seminário  •  571 Palavras (3 Páginas)  •  74 Visualizações

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IA na Medicina

Disciplina: Temas Tecnológicos em humanidade
Aluno: Jessé Feitosa Da Silva
Curso: Análise e Desenvolvimento de Sistema
Professora: Vanessa

Facimp Wyden

2021

Usando IA na medicina

  • O termo tec da inteligência artificial (IA) nasceu por volta do ano de 1956 numa conferencia na Dartmouth College, universidade norte-americana, em New Hampshire (DigitalHouse).

  • QUAL A DEFINIÇÃO DE IA?

  • Se define que a inteligência artificial (IA) é um capo da ciência que preconiza o desenvolvimento, por meio do uso de algoritmos, de sistemas que repliquem a capacidade humana da compreensão diante de um obstáculo para assim resolve-lo (LOBO, 2018).

Usando IA na medicina

Como podemos definir IA na medicina?

  • Podemos definir que inteligência artificial na saúde é uma subcategoria de estudos científico voltado para equipamentos que otimizem atendimentos, diagnósticos e tratamentos nos centros de saúde.

  • Com o uso de software e robôs dotados de inteligência nas atividades da área medicina transformou de forma permanente muitas práticas médicas como por exemplo, a previsão de senário clínicos, a determinação de diagnósticos e a realização de cirurgias que inclusive já existem robôs capaz de tal façanha que antes era algo inimaginável e que só era possível através de um médico cirurgião.

  •  Vídeo (https://youtu.be/ca-T8cxHih8)

DISPOSITIVOS (wearable devices)

Self Learning

  • A IA envolve várias etapas ou competências como reconhecer padrões e imagens, entender linguagem aberta escrita e falada, perceber relações e nexos, seguir algoritmos de decisão propostos por especialistas, ser capaz de entender conceitos e não apenas processar dados, adquirir “rácico” pela capacidade de integrar novas experiências e, pois, se auto aperfeiçoar (“self learning”), resolvendo problemas, ou realizando tarefas (LOBO 2018)

  • O termo Self learning que dizer: auto aprendizagem.

IA prevê surto epidêmico

  • Covid-19, 2020

  • A ciência e a medicina contaram com uso de software, IA, drones e robôs para minimizar o impacto causado pela pandemia, um sistema de IA detectou que o vírus estava se propagando, identificou o epicentro na capital da província Hubei, na China, previu cidades para as quais a pandemia se alastrou (como Seul, Taipei, Tóquio e Bangkok) e emitiu alertas para organização de saúde. O algoritmo da empresa canadense de tecnologia para a saúde BlueDot cruzou e compilou dados de fontes internacionais em 65 idiomas, reestreou redes de pesquisa em saúde, dados de aeroportos e companhias aéreas, comunicados oficiais de empresas ligadas ao agronegócio e à pecuária (DEMARTINI,2020).

Quais são as vantagens na adoção da inteligência artificial na medicina?(IAM)

  • Lembretes e notificações em tempo real

  • Com alguns aparelhos que possuem o sistema de inteligência artificial, o profissional da saúde é notificados em tempo real, caso haja modificação no estado de saúde do paciente.

  • Nessa categoria que os dispositivos vestíveis (wearable devices) se encontra.

Quais são as vantagens na adoção da inteligência artificial na medicina?(IAM)

  • Dados armazenados na nuvem

  • No sistema de inteligência artificial, os dados dos sistemas ficam armazenados na nuvem. 

  • Isso promove maior organização e segurança de informações, se acontecer de dados serem perdidos, eles poderão ser facilmente recuperados.

Quais são as vantagens na adoção da inteligência artificial na medicina?(IAM)

Quais são as vantagens na adoção da inteligência artificial na medicina?(IAM)

Quais são as vantagens na adoção da inteligência artificial na medicina?(IAM)

  • Associação de sintomas a possíveis doenças

  • É comum que um conjunto de sintomas diferentes em um paciente indique mais de uma doença. Entretanto, diagnosticar cada doença costuma ser um processo complicado.

  • A partir da inteligência artificial, os sintomas poderão ser associados automaticamente dentro do sistema, e relacionados com o histórico do paciente produzindo uma alerta para possíveis doenças.

Agradeço pela Atenção, até a próxima.

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