Administração De Banco De Dados

Universidade do Grande ABC - Anhanguera

Superior em Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação

ATPS

Administração de Banco de Dados

Wellington Campestrini Pinto – RA 6657405294

Renato Diana – RA 6620354220

Caio Henrique Nakashima – RA 6816441467

Gustavo Costa de Lima – RA 6816446573

Kleber Moreira do Nascimento – RA 6268241692

Professor: Henrique

Gerenciamento de Banco de Dados

Santo André, 2014

ETAPA 1

Passo 1: Leituras realizadas

Passo2:

Um datawarehouse (DW), ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados, periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os datawarehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line AnalyticalProcessing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line TransactionalProcessing). Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart. É possível implementar um data warehouse com vários data martsdistribuídos.

Um datawarehouse é projetado para garimpar informações escondidas nas montanhas de dados de uma empresa. A longo do tempo os sistemas de informações são desenvolvimentos e implementados visando o controle de um determinado processo na empresa. Em alguns casos, nem mesmo os analistas de sistemas conseguem ter a visão do todo. A maioria dos sistemas de informação é parametrizada, onde as pesquisas às informações são pré-definidas, não oferecendo flexibilidade ao usuário final (nem aos próprios analistas) para criar novas pesquisas de forma ágil e rápida.

Benefícios do DataWarehouse:

Mantém o histórico de dados, mesmo se os sistemas transacionais não os fizerem;

Integra os dados de vários sistemas, permitindo uma visão consolidada de toda a operação, principalmente quando uma organização possui várias empresas com sistemas de informações diferentes e trabalha agressivamente em aquisições e fusões;

Melhora a qualidade dos dados, criando uma padronização de códigos e descrições e identificando e corrigindo dados ruins;

Apresenta as informações da organização de forma consistente;

Fornece um único modelo de dados para toda a organização, independente da fonte;

Reestrutura os dados de modo a satisfazer as necessidades dos usuários do negócio;

Reestrutura os dados para melhorar o desempenho de consulta, mesmo para consultas analíticas complexas, sem afetar os sistemas em operação;

Agrega valor às aplicações de negócio operacional, principalmente a gestão de relacionamento com clientes (CRM).

PASSO 3:

TABELA FATO

Em um DataWarehouse, uma tabela que armazena os valores detalhados de medidas, ou fatos, é chamado de tabela de fatos. Por exemplo, uma tabela que armazene Unidade, Vendas, Loja, Produto, Tempo, conforme abaixo: