Processamento digital de sinais

Nome: Márcia dos Santos RA: 8804352272

Nome: Ricardo Correa RA:6447303389

Turma: 6º A Turno: Noturno Professor: Flávio Lima

Redução da Realimentação

C(S)=E(S).G(S)

B(S)=C(S).H(S)

E(S)=R(L)-B(S)

C(S)= [R(S)-B(S)].G(S)

C(S)+C(S).G(S).H(S)=R(S).G(S)

C(S).1+G(S).H(S)=R(S).G(S)

(R (S))/Imput- (G(s))/(1±G(s)HS) - (C (S))/output

(C (S)=G (S))/(R(S)=1+G(S).HS)

G(S)= 3/(3 +1)

H(S)=1

G(S) = S/( S^2+4)

H(S)=1

Modelagem no Domínio da Frequência

F(S) = RS 3/(S^2+4S+3) C(S)

F(S) = 3/((S+1)(S+2))

F(S) = 3/(S+1)(S+2) = k¹/((S+1)) + k²/((S+2))

3/((S+2)) = K¹ + ((S+1))/((S+2)) K²

F(t) = (2 e^(-t) - 2 e^(-2t)) u (t)

Modelagem no Domínio do Tempo

(C(S) = 3)/(〖R(S)= S〗^2+ 45 +3)

S² C(S) + 45 C(S) + 3 C (S) = 3 R (S)

D² c(t) + (4dc (t))/dt + (3 dc)/dt = 3r(t)

C^(..) + 4c + 3c = 3R

X1 = c

X2 = c^.

dx1/dt = dc/dt

X^(..) 1 = c^.

X^(..) = x²

dx2/dt = (d c^. )/dt

X^. 2 = c^(..)

X^.2 = -4C – 3C = 3 R

X2 = -4x2 – 3x1 + 3R

X^. = AX+ Bu

X^. 1 0 1 X1 0 × R

X^. 2 -4 -3 X2 3

X1

X2

Y = [1 0]

Nome: Márcia dos Santos RA: 8804352272

Nome: Ricardo Correa RA:6447303389

Turma: 6º A Turno: Noturno Professor: Flávio Lima

Redução da Realimentação

C(S)=E(S).G(S)

B(S)=C(S).H(S)

E(S)=R(L)-B(S)

C(S)= [R(S)-B(S)].G(S)

C(S)+C(S).G(S).H(S)=R(S).G(S)

C(S).1+G(S).H(S)=R(S).G(S)

(R (S))/Imput- (G(s))/(1±G(s)HS) - (C (S))/output

(C (S)=G (S))/(R(S)=1+G(S).HS)

G(S)= 3/(3 +1)

H(S)=1

G(S) = S/( S^2+4)

H(S)=1

Modelagem no Domínio da Frequência

F(S) = RS 3/(S^2+4S+3) C(S)

F(S) = 3/((S+1)(S+2))

F(S) = 3/(S+1)(S+2) = k¹/((S+1)) + k²/((S+2))

3/((S+2)) = K¹ + ((S+1))/((S+2)) K²

F(t) = (2 e^(-t) - 2 e^(-2t)) u (t)

Modelagem no Domínio do Tempo

(C(S) = 3)/(〖R(S)= S〗^2+ 45 +3)

S² C(S) + 45 C(S) + 3 C (S) = 3 R (S)

D² c(t) + (4dc (t))/dt + (3 dc)/dt = 3r(t)

C^(..) + 4c + 3c = 3R

X1 = c

X2 = c^.

dx1/dt = dc/dt

X^(..) 1 = c^.

X^(..) = x²

dx2/dt = (d c^. )/dt

X^. 2 = c^(..)

X^.2 = -4C – 3C = 3 R

X2 = -4x2 – 3x1 + 3R

X^. = AX+ Bu

X^. 1 0 1 X1 0 × R

X^. 2 -4 -3 X2 3

X1

X2

Y = [1 0]

Filtros FIR

Exemplos:

Filtro de interpolação digital

Projetar um filtro de interpolação digital para upsample um sinal por sete, usando o método bandlimited. Especifique um fator "bandlimitedness" de 0,5 e use amostras na interpolação..

upfac = 7;

alpha = 0.5;

h1 = intfilt(upfac,2,alpha);

O filtro funciona melhor quando o sinal original é bandlimited para alfa vezes a freqüência de Nyquist. Criar um sinal de ruído bandlimited gerando 200 números aleatórios gaussianos e filtrando a seqüência com um filtro lowpass FIR de ordem 40. Redefinir o gerador de números aleatórios para obter resultados reprodutíveis.

Lowp = fir1 (40, alfa);

Rng ('default')

X