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Trabalho Estatística Aplicada a Engenharia Química

Por:   •  9/10/2016  •  Resenha  •  662 Palavras (3 Páginas)  •  298 Visualizações

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Trabalho final de Estatística aplicada a Engenharia Química

Alguns dos exercícios detalhados abaixo poderão ser feitos com o uso do excel. Para maiores detalhes consulte

http://office.microsoft.com/pt-br/excel-help/executar-analises-estatisticas-e-de-engenharia-com-as-ferramentas-de-analise-HP010090842.aspx 

1) Os dados abaixo se referem ao rendimento metalúrgico (%) obtido na produção da liga SAE 329 utilizando forno elétrico a indução (Valentim, 1999). Foram realizadas 12 fusões utilizando o seguinte material:

1) sucata de alumínio duro (Kg);

2) sucata de alumínio de panela (Kg);

3) sucata de cobre (Kg).

Al. Duro

Al Panela

Cobre

Rendimento

1

34,36

10,6

0,4

       0,85

2

33,9

9,75

0,7

       0,87

3

34,92

9,75

0,84

       0,84

4

34,19

9,76

0,76

       0,85

5

35,7

9,8

0,76

       0,84

6

34,88

9,6

0,8

       0,86

7

34,86

9,56

0,74

       0,82

8

34,64

9,56

0,8

       0,84

9

36,92

15,54

0,7

       0,75

10

31,36

22

1

       0,78

11

35,09

11,26

0,5

       0,85

12

35,51

16,25

0,5

       0,74

(Este exercício deve ser feito com o uso do Excel).

  1. Obtenha a estimativa do modelo de regressão e interprete os coeficientes.
  2. Calcule o R² ajustado e interprete.  
  3. Faça uma previsão do rendimento final para uma fusão com 36 kg de alumínio duro, 12 kg de alumínio de panela e 0,6kg de cobre. Escreva o Intervalo de 95% de confiança para a previsão.  
  4. Através do R² ajustado, verifique se existe alguma variável que pode ser retirada do modelo sem afetar a eficiência global. (Considere que diferenças menores que 2,5% no R² ajustado na presença e na ausência da variável indica que a mesma não contribui e poderia ser desprezada).

         

2) (Este exercício pode ser feito no Excel) Um engenheiro de uma industria produtora de material cerâmico iniciou um processo para reduzir a  proporção de tijolos de 8 furos que apresentavam defeitos. Através de um gráfico de pareto verificou-se que o defeito mais freqüente era ocorrência de trincas. Ele suspeita que o problema pode ser devido ao fato de que algumas secadoras da indústria poderia estar provocando o problema por não extrair dos tijolos a umidade necessária. Um experimento utilizando as 4 máquinas do setor foi realizado. A variável estudada foi a umidade (%) extraída dos tijolos durante a secagem. Os resultados estão abaixo:

Secadoras

1

2

3

4

22,7

19,8

20,5

22,5

24,2

21,1

22,3

21,9

Umidade

23,3

20,5

21,9

23,3

22,8

19,4

23,3

23,5

22,5

21,7

21,7

21,5

a) Apresente o gráfico dot-plot

b) Escreva as hipóteses de interesse

c) Escreva a tabela de ANOVA e dê as conclusões. Caso seja necessário aplique o teste de Tukey para comparações múltiplas.

d) O engenheiro supõe que o operador da máquina pode estar influenciado o percentual de umidade. Por isso ele incluiu na tabela anterior a informação de Operador:

Secadoras

Operador

1

2

3

4

A

22,7

19,8

20,5

22,5

B

24,2

21,1

22,3

21,9

C

23,3

20,5

21,9

23,3

D

22,8

19,4

23,3

23,5

E

22,5

21,7

21,7

21,5

...

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