Estatísticas básicas

Estatística Básica

∗

F abricio F errari

[e-mail]

2004

Parte I

1 Método científico

Método: conjunto de meios e rotinas dispostos convenientemente para se chegar

a um fim que se deseja.

Método experimental: método que consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que se possa descobrir seus

efeitos.

Método estatístico: método que admite todas as causas presentes variando-as,

dada a impossibilidade de manter as causas constantes, registrando estas variações

e procurando determinar que influências cabem a cada uma delas.

Estatística: a estatística é a parte da Matemática Aplicada que fornece métodos

para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a

utilização dos mesmos na tomada de decisões.

2 Fases do método estatístico

As várias fases do método estatístico estão delineadas a seguir . As etapas descritas

nas seções de planejamento, coleta, crítica, apuração e exposição constituem a Estatística Descritiva, enquanto a seção de análise constitui a Estatística Indutiva

ou Inferencial

∗

Baseado em Estatística Fácil de Antônio Arnot Crespo, Editora Saraiva, 1999.

1

2.1 Planejamento

A primeira etapa consiste em planejar o modo como serão realizadas as fazes seguintes, determinando o objetivo da pesquisa e os métodos que serão utilizados.

Nesta etapa são definidos os objetivos, as características da amostra, o método de

aquisição e de processamento de dados.

2.2 Coleta de dados

Coleta indireta

A coleta direta de dados é quando os dados são obtidos pelo próprio pesquisador

através de levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscal, impostos,

etc.) ou coletados diretamente através de inquéritos, questionários, etc.

A coleta direta pode ser classificado quanto ao fator tempo como:

• contínua: quando feita de forma continuada, como registro de nascimentos

e óbitos, frequência de alunos às aulas, etc.

• periódica: quanto feita em intervalos constantes de tempo, como censos (10

em 10 anos), avaliações mensais dos alunos, etc.

• ocasional: quanto feitas em determinada situação para atender a um objetivo, como pesquisa de mortalidade de um rebanho, pesquisa de um produto

no mercado, etc.

Coleta indireta

A coleta indireta é inferida de elementos conhecidos, através de uma coleta direta,

ou do conhecimento de fenômenos relacionados ao fenômeno estudado. Por exemplo, pesquisa sobre mortalidade infantil que é feita sobre a coleta direta de dados

de nascimentos e óbitos.

2.3 Crítica dos dados

Os dados obtidos devem ser criticados à procura de falhas sistemáticas no planejamento, aquisição e armazenamento dos dados.

2.4 Apuração dos dados

É a etapa de soma e processamento dos dados obtidos mediante critérios de classificação. Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.

2

2.5 Exposição ou apresentação dos dados

Os dados sempre devem ser apresentados de forma adequada, seja através de tabelas ou gráficos, seguindo os critérios determinados no planejamento e utilizados

no processamento dos dados. A exposição dos dados tem o objetivo de facilitar a

análise daquilo que é objeto do estudo estatístico.

2.6 Análise

A última etapa do processo estatístico consiste em tirar conclusões sobre os dados

levantados e processados, inferindo conclusões sobre o todo (população) a partir

de dados coletados de uma parte representativa da população (amostra)

3 População e amostra

3.1 V ariáveis

V ariável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

As variáveis podem ser:

• qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos, de forma não

numérica. Por exemplo sexo (M ou F), cor da pele (branca, preta, amarela,

...), etc.

• quantitativa: quando seus valores são expressos por números. Por exemplo

idade, salário, volume, etc. As variáveis quantitativas ainda são classificadas

como:

– discreta: quando os seus valores podem enumerados. Ex. de contagem: do número de pessoas numa sala (1, 2, 3, . . .)

– contínua: quando os seus valores podem ser qualquer um num intervalo. Ex. de medições: volume de uma caixa d’agua (1 m

3

, 1.1 m

3

,

1.01 m

3

, . . .)

3.2 População e amostra

População