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Introdução à Estatística

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Por:   •  20/9/2013  •  Tese  •  322 Palavras (2 Páginas)  •  230 Visualizações

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PASSO 1

Introdução à Estatística:

Segundo Larson,Ron (2011 pg 2) a estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Para se fazer uma estatística precisamos fazer um levantamento de dados, esses dados consistem em informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas. Existem dois conjuntos de dados que são chamados populações (conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse enquanto que amostra é um subconjunto de uma população.

Segundo Larson,Ron (2011 pg 4), o estudo da estatística se divide em dois ramos principais, e estatística descritiva que trata da organização, do resumo e da apresentação dos dados, enquanto que a estatística inferencial é o ramo que trata de tirar as conclusões sobre uma população a partir de uma amostra, nesse caso a ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.

Segundo Larson,Ron (2011 pg 6) existem dois tipos de dados, os qualitativos que consistem em atributos, classificações ou registros não numéricos e os dados quantitativos que consistem em medidas ou contagens numéricas.Existem quatro tipos de níveis de dados: os dados que estão em nível de medida nominal são somente qualitativos ,os dados que estão em nível de medida ordinal são qualitativos ou quantitativos, os dados no nível intervalar de medida são quantitativos e os dados de nível racional de medida são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo é um zero inerente. O zero inerente é o zero que significa “nenhum” .

Segundo Larson,Ron (2011 pg 13) para se coletar dados para uma estatística podemos fazer um censo, usar uma amostra , usar uma simulação ou realizar um experimento.

Segundo Larson,Ron (2011 pg 14) existem várias técnicas de amostragem, é importante que as técnicas sejam apropriadas para que se garanta resultados confiáveis, podem ser utilizadas amostras aleatórias, aleatórias simples, estratificadas, por agrupamento , sistemática ou de conveniência.

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