Lista Anova Respondida
Por: Igor Marcelo • 15/6/2016 • Trabalho acadêmico • 1.437 Palavras (6 Páginas) • 463 Visualizações
Aluno: Igor Marcelo Silva Lima
Curso: Ciência da computação Turma: C21
LISTA EXERCICIOS ANOVA C21
Respostas:
QUESTÃO 1
[pic 1]
K = 4
N = 20
r = 5
I) Análise de Variância (Teste de Hipóteses)
Passo 1 – Hipóteses
H0: as medias dos tratamentos são iguais.
Vs
H1: as medias dos tratamentos são diferentes.
Passo 2 – Valor Critico
.
Na tabela F linha = n – k = 20 – 4 = 16
Coluna= k – 1 = 4 – 1 = 3
Então Fcrítico = 3,24
Passo 3 - Estatística do teste
Tabela 1 – Analise de Variância
| Fonte da variação | SQ | Gl | MQ | F | 
| Tratamentos | 38,6 | 3 | 12,8667 | 4,02083 | 
| Resíduos | 51,2 | 16 | 3,2 | |
| Total | 89,8 | 19 | 
 | 
 | 
Passo 4 – Decisão
F = 4,02083
Fcrítico= 3,24
Rejeita H0 pois F > Fcrítico, portanto existem diferenças significativas.
II) Comparação de médias
Tabela de Tukey linha n – k = 20 - 4 =16 e
Coluna k = 4, então q = 4,05
Teste de Tukey = = 2, 86[pic 2][pic 3]
Tabela 2 - Comparações segundo Tukey
| Contrastes | dms Tukey | Dms | Decisão | ||
| C1 | |µa - µb| | 3,4 | > | 2,86 | µa ≠ µb | 
| C2 | |µa - µc| | 3,4 | > | 2,86 | µa ≠ µc | 
| C3 | |µa - µd| | 2,4 | < | 2,86 | µa = µd | 
| C4 | |µb - µc| | 0 | < | 2,86 | µb = µc | 
| C5 | |µb - µd| | 1 | < | 2,86 | µb = µd | 
| C6 | |µc - µd| | 1 | < | 2,86 | µc = µd | 
Tabela de Fisher linha n – k = 20 - 4 =16 e
Coluna k = 5%, então t = 2,120
Teste de Fisher = [pic 4][pic 5]
Tabela 3 - Comparações segundo Fisher
| Contrastes | dms Fisher | dms | Decisão | ||
| C1 | |µa - µb| | 3,4 | > | 1,92 | µa ≠ µb | 
| C2 | |µa - µc| | 3,4 | > | 1,92 | µa ≠ µc | 
| C3 | |µa - µd| | 2,4 | > | 1,92 | µa ≠ µd | 
| C4 | |µb - µc| | 0 | < | 1,92 | µb = µc | 
| C5 | |µb - µd| | 1 | < | 1,92 | µb = µd | 
| C6 | |µc - µd| | 1 | < | 1,92 | µc = µd | 
Tabela 4 - Comparações de médias segundo Tukey e Fisher
| Tratamentos | Médias | Tukey | Fisher | 
| A | 6,6 | B | B | 
| B | 10 | A | A | 
| C | 10 | A | A | 
| D | 9 | A B | A | 
Nota: Letras iguais indicam médias iguais a 5% de probabilidade
O Teste de Tukey foi mais eficiente para comparar as médias, pois identificou maiores diferenças entre os salários. O tratamento C não foi considerado eficiente, pois obteve a mesma média que B. Entre os demais salários a localidade A e D foram os que apresentaram a maior dispersão.
QUESTÃO 2
| Voltagens segundo o voltímetro | |||
| Voltímetro | |||
| A | B | C | D | 
| 117 | 115 | 118 | 125 | 
| 120 | 110 | 123 | 121 | 
| 114 | 116 | 119 | 123 | 
| 119 | 115 | 122 | 118 | 
| 115 | 114 | 118 | 118 | 
I) Análise de Variância (Teste de Hipóteses)
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