MODA MEDIANA MEDIA

FACULDADE ESTÁCIO DE CUIABÁ

CIÊNCIAS CONTÁBEIS

NATCHERRY DE SOUZA SILVA

MODA

MADIANA

MEDIA

FREQUÊNCIA: ABSOLUTA, RELATIVA E ACUMULADA

        AMPLITUDE DE CADA CLASE

CUIABÁ-MT

2019/01

NATCHERRY DE SOUZA SILVA

MODA

MADIANA

MEDIA

FREQUÊNCIA: ABSOLUTA, RELATIVA E ACUMULADA

        AMPLITUDE DE CADA CLASE

Conteúdo realizado para obtenção de nota para o 2 semestre de ciências contábeis da Estatística e Probabilidade da professora Lia Correa da Costa

CUIABÁ-MT

2019/01

RESUMO

Devido à grande necessidade das empresas de reduzirem e controlarem seus custos, a contabilidade de custos vem ganhando forças no mercado, auxiliando assim, as empresas nas tomadas de decisões. Dentro de um controle de custos é necessário que o contador saiba exatamente o produto a ser fabricado pela empresa, suas características, etc., ou seja, é necessário que o contador esteja intimamente ligado diretamente dentro da empresa para conhecer os processos produtivos, e após realizar a coleta e levantamento de informações a serem repassadas aos gestores das empresas. Assim, este artigo busca descrever alguns pontos relevantes sobre a contabilidade de custos e também sobre o método de custeio por absorção.

SUMMARY

        Due to the great need of companies to reduce and control their costs, cost accounting has been gaining strength in the market, thus helping companies to make decisions. Within a cost control it is necessary that the accountant knows exactly the product to be manufactured by the company, its characteristics, etc., ie it is necessary that the meter is closely connected directly inside the company to know the productive processes, and after to collect and collect information to be passed on to company managers. Thus, this article seeks to describe some relevant points about cost accounting and about the absorption costing method.

        

INTRODUÇÃO

Nas seções anteriores, vimos a sintetização dos dados sob a forma de tabelas, gráficos

e distribuições de freqüências. Agora, vamos destacar o cálculo das medidas

que possibilitam localizar a maior concentração de valores de uma dada distribuição,

isto é, se ela se localiza no início, no meio ou no final, ou, ainda, se há uma

distribuição por igual. Tais medidas possibilitam comparações de séries de dados

entre si pelo confronto desses números.

No entanto, para ressaltar as tendências características de cada distribuição, isoladamente,

ou em confronto com outras, necessitamos introduzir os elementos típicos

da distribuição, que são:

• Medidas de posição;

• Medidas de variabilidade ou dispersão;

• Medidas de assimetria;

• Medidas de curtose.

As medidas de posição mais importantes são as medidas de tendência central, que

destacamos:

• A média aritmética;

• A mediana;

• A moda.

As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam:

• A mediana;

• Os quartis;

• Os decis;

• Os percentis.

Primeiramente, vamos estudar as principais medidas de tendência central, depois

veremos as separatrizes e, na próxima unidade, as medidas de Dispersão, Assimetria

e Curtose.

4.2. Média aritmética simples e ponderada e suas propriedades

É o quociente da divisão da soma dos valores da variável pelo número deles. A média

(aritmética) é, de modo geral, a mais importante de todas as medidas descritivas.

Dados não tabelados

[pic 1]

xi : valor observado

n : número total de observações

Exemplo: Suponha que o tempo de vida útil de 10 aparelhos de telefone são:

10 29 26 28 15 23 17 25 0 20. Qual a média de vida útil

destes aparelhos?

Solução: ΣX = 10 + 29 + 26 + 28 +15 + 23 +17 + 25 + 0 + 20 = 193

19,3

10

= = 193 = Σ

n

x

x ,

portanto média de vida útil dos aparelhos são 19,3 anos.

Dados Tabelados

• Sem intervalo de Classe

[pic 2]

Xi : valor observado

ni : n° de observações por classe

n: nº de totais de obeservações

• Com intervalo de Classe

[pic 3]

xi : ponto médio da classe

ni : n° de observações
Às vezes, a média pode ser um número diferente de todos os da série de dados

que ela representa.

4.3. Moda (Mo): Dados agrupados e não agrupados em classes