ANÁLISE DA DEMANDA POR AUTOMÓVEIS E COMERCIAIS LEVES NOVOS NO RIO GRANDE DO SUL NO PERÍODO DE 2004 A 2010

Considerando o contexto histórico, pôde-se destacar que a abertura de

mercado, iniciada nos anos 90, foi fator chave para alavancar todo o setor

automobilístico brasileiro. Assim, o setor que era composto por apenas quatro

montadoras nacionais: Ford Motor Company Brasil, General Motors do Brasil Ltda,

Fiat S.A e a Volkswagen do Brasil, passou a receber a concorrência de inúmeras

empresas do mundo inteiro.

Em relação ao período estudado, pôde-se verificar uma notável evolução

brasileira, tanto na produção mundial de veículos, como de suas vendas internas,

além das exportações realizadas para o resto do mundo. Os dados e estatísticas

apresentados em função da análise da demanda por automóveis e comerciais leves

novos no período de 2004 a 2010, comprovaram essa evolução. Deste modo, esse

desenvolvimento que se teve nas últimas décadas no setor, foram fatores

determinantes para que o país alcançasse uma posição de destaque no mercado

mundial de automóveis e comerciais leves novos.

De mesmo modo, o estado do Rio Grande do Sul, também apresentou

aumento nas suas vendas no período analisado, percebendo um acréscimo de

114% nos licenciamentos realizados no estado. Também, consequentemente a essa

evolução, notou-se que a frota gaúcha de veículos aumentou significativamente ao

longo do período estudado.

Para análise da regressão linear simples, foi tomada apenas a variável

dependente (Demanda), em relação às demais variáveis explicativas. Para tanto,

pôde-se notar pouca correlação entre as variáveis, variação do PIB x Demanda e

IPCA em relação à demanda; De modo contrário, houve boa ou alta correlação das

demais variáveis explicativas frente à demanda por automóveis e comerciais leves

novos, destacando a alta correlação que se teve com a variável Taxa de

desemprego x Demanda

A partir dos resultados obtidos com a análise de regressão linear múltipla,

com a utilização do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), pôde-se

concluir que o resultado obtido com o coeficiente de determinação R² foi de

0,906465, demonstrando que 90,65% da demanda por automóveis e comerciais 72

leves novos no Rio Grande do Sul, dentre o período de tempo proposto, pode ser

explicada pelas variáveis explicativas levantadas através do modelo ajustado. Deste

modo, o modelo elaborado pode ser validado a fim de estimar a demanda por

automóveis e comerciais leves novos.

A fim de validar o modelo, a partir

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