ANÁLISE DA DEMANDA POR AUTOMÓVEIS E COMERCIAIS LEVES NOVOS NO RIO GRANDE DO SUL NO PERÍODO DE 2004 A 2010
Dissertações: ANÁLISE DA DEMANDA POR AUTOMÓVEIS E COMERCIAIS LEVES NOVOS NO RIO GRANDE DO SUL NO PERÍODO DE 2004 A 2010. Pesquise 860.000+ trabalhos acadêmicosPor: larigattringer • 16/11/2013 • 341 Palavras (2 Páginas) • 646 Visualizações
De mesmo modo, o estado do Rio Grande do Sul, também apresentou
aumento nas suas vendas no período analisado, percebendo um acréscimo de
114% nos licenciamentos realizados no estado. Também, consequentemente a essa
evolução, notou-se que a frota gaúcha de veículos aumentou significativamente ao
longo do período estudado.
Para análise da regressão linear simples, foi tomada apenas a variável
dependente (Demanda), em relação às demais variáveis explicativas. Para tanto,
pôde-se notar pouca correlação entre as variáveis, variação do PIB x Demanda e
IPCA em relação à demanda; De modo contrário, houve boa ou alta correlação das
demais variáveis explicativas frente à demanda por automóveis e comerciais leves
novos, destacando a alta correlação que se teve com a variável Taxa de
desemprego x Demanda.
A partir dos resultados obtidos com a análise de regressão linear múltipla,
com a utilização do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), pôde-se
concluir que o resultado obtido com o coeficiente de determinação R² foi de
0,906465, demonstrando que 90,65% da demanda por automóveis e comerciais.
De mesmo modo, o estado do Rio Grande do Sul, também apresentou
aumento nas suas vendas no período analisado, percebendo um acréscimo de
114% nos licenciamentos realizados no estado. Também, consequentemente a essa
evolução, notou-se que a frota gaúcha de veículos aumentou significativamente ao
longo do período estudado.
Para análise da regressão linear simples, foi tomada apenas a variável
dependente (Demanda), em relação às demais variáveis explicativas. Para tanto,
pôde-se notar pouca correlação entre as variáveis, variação do PIB x Demanda e
IPCA em relação à demanda; De modo contrário, houve boa ou alta correlação das
demais variáveis explicativas frente à demanda por automóveis e comerciais leves
novos, destacando a alta correlação que se teve com a variável Taxa de
desemprego x Demanda.
A partir dos resultados obtidos com a análise de regressão linear múltipla,
com a utilização do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), pôde-se
concluir que o resultado obtido com o coeficiente de determinação R² foi de
0,906465, demonstrando que 90,65% da demanda por automóveis
...