CONTABILIDADE DE CUSTO

Etapa 4 passo 1

As medidas de tendência central são utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num único valor. A medida de tendência central será um tipo de medida escolhida que irá representar uma concentração de medidas em torno do valor estipulado.

Existem três tipos de medida central mais utilizados em amostras: a média aritmética, a mediana e a moda.

Média aritmética: é o resultado da divisão da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores. Ou seja, a media aritmética de uma amostra é um número que, levando em conta o total de elementos da amostra, pode representar a todos sem alterar a soma total desses elementos.

Moda: é o valor que ocorre com mais frequência em determinada amostra.

Mediana: é o valor central da amostra, quando o n é um número ímpar ele é o valor central das observações (exemplo:1,2,3,4,5 , neste caso a mediana será o número 3). Quando o n é um número par a mediana será calculada pelos dois números centrais divididos por 2 ( exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana = 3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana é 3,5).

As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descreve então o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de dispersão servem também para avaliar qual o grau de representação da média.

È fácil demonstrar que apenas a média é insuficiente para descrever um grupo de dados. Dois grupos podem ter a mesma média, mas serem muito diferentes na amplitude de variação de seus dados. Por exemplo:

-Grupo A (dados observados): 5; 5; 5.

-Grupo B (dados observado): 4; 5; 6.

-Grupo C (dados observados): 0; 5; 10.

A média dos três grupos é a mesma (5), mas no grupo “A” não há variação entre os dados, enquanto no grupo “B” a variação é menor que no grupo “C”. Dessa forma, uma maneira mais completa de apresentar os dados (além de aplicar uma medida de tendência central como a média) é aplicar uma medida de dispersão. As principais medidas de dispersão são:

-Amplitude total: é a diferença entre o valor maior e o valor menor de um grupo de dados;

-Soma dos quadrados: é baseada na diferença entre cada valor e a média da distribuição;

-Variância: é a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo

2)

1 498

2 499

3 500

4 500

5 501

6 501,8214

7 502

8 502,0595

9 502,2976

10 502,5357

11 502,7738

12 503

13 503

14 503,0119

15 503,25

16 503,4881

17 503,7262

18 503,9643

19 504,2024

20 504,4405

21 504,6786

22 504,9167

23 505,1548

24 505,3929

25 505,631

26 505,869

27 506,1071

28 506,3452

29 506,5833

30 506,8214

31 507,0595

32 507,2976

33 507,5357

34 507,7738

35 508,0119

36 508,25

37 508,4881

38 508,7262

39 508,9643

40 509,2024

41 509,4405

42 509,6786

43 509,9167

44 510,1548

45 510,3929

46 510,631

47 510,869

48 511,1071

49 511,3452

50 511,5833

51 511,8214

52 512,0595

53 512,2976

54 512,5357

55 512,7738

56 513,0119

57 513,25

58 513,4881

59 513,7262

60 513,9643

61 514,2024

62 514,4405

63 514,6786

64 514,9167

65 515,1548

66 515,3929

67 515,631

68 515,869

69 516,1071

70 516,3452

71 516,5833

72 516,8214

73 517,0595

74 517,2976

75 517,5357

76 517,7738

77 518,0119

78 518,25

79 518,4881

80 518,7262