Conceitos da Estatística Descritiva

INTRODUÇÃO

Entendimentos feitos pelo estudo do grupo chegamos na conclusão que á estatística passou a ser entendida no século XVIII, e assim podendo ser utilizada por empresas para chegar a um respectivo resultado.

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões, sendo assim a estatística é a observação de seu objetivo básico incluindo população ou Universo.

No decorrer do trabalho criamos exemplos de como a estatística pode ser utilizada, diante de tabelas e gráficos e um pequeno texto explicando suas funções.

Conceitos da Estatística Descritiva

A estatística descritiva se descreve como conjunto das técnicas e regras relacionado a qualquer tipo de resultado diante de população ou Universo. É considerado um ramo Matemático que tem como objetivo apurar dados e analisar modelagem, para a partir dai inferir ou tirar conclusões a respeito de incertezas. A estatística tem coleta de dados que realiza um questionário dentro de uma população ou amostra apurando os dados que busca um equilíbrio a fim de obter respostas eficácias no estudo. Os dados podem ser apresentados através de gráficos, tabelas e textos explicativos, com isso a estatística consegue verificar o valor mínimo, valor máximo, soma dos valores, contagens, média, moda, mediana, variância e desvio padrão.

A estatística se divide em variáveis qualitativas e variáveis quantitativas:

Variáveis Quantitativas

As variáveis quantitativas são caracterizadas por números, sendo assim classificadas entre continuas e discretas.

Variáveis Discretas: É avaliada por números inteiros.

Variável Continua: É avaliada por números e resultados de medições assumindo valores medidos por meio de algum instrumento.

Variáveis Qualitativas (ou categorias)

As variáveis qualitativas representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.

Variáveis Nominais: Não são ordinais, ou seja, sexo, cor dos olhos, fumantes e etc...

Variáveis Ordinais: São ordenáveis, ou seja, escolaridade, meio de doença, mês de observação e etc...

Conhecer as variáveis da estatística é necessário para se obter um resultado aproximado esperado, pois diante das mudanças Universais e populacionais não existe possibilidade de chegar ao um resultado exato.

Lâmpada da Marca A Lâmpada da Marca B

Xi Fi Xi Fi

684 1 819 1

697 1 836 1

720 1 888 1

773 1 897 1

821 1 903 1

831 1 907 1

835 1 312 1

848 1 918 1

852 2 942 1

859 1 943 1

860 1 952 1

868 1 959 1

870 1 962 1

876 1 986 1

893 1 992 1

899 1 994 1

905 1 1004 1

909 1 1005 1

911 1 1007 1

922 1 1015 1

924 1 1016 1

926 2 1018 1

938 1 1020 1

939 1 1022 1

943 1 1034 1

946 1 1038 1

954 1 1072 1

971 1 1077 2

972 1 1082 1

977 1 1096 1

984 1 1100 1

1005 1 1113 2

1014 1 1116 1

1016 1 1153 1

1041 1 1154 1

1052 1 1174 1

1080 1 1188 1

1093 1 1230 1

Passo 3 Desafio B - Montar as distribuições de frequências com intervalos de classe para a lâmpada da

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