Media E Medianas

Medidas de Posição e Dispersão

Medidas de posição

São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.

Medidas de dispersão

Dispersão são sinônimos de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão são usadas mais frequentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padrão.

Amplitude

A amplitude é definida como sendo a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.

Medidas de Variabilidade

As medidas de variabilidade irão calcular o intervalo de afastamento (positivo ou negativo, grande ou pequeno) que as observações “desviam” ou se “afastam” da média da amostra.

A medida de variabilidade mais usada em amostras é a variância. A variância de um conjunto de dados é baseada no valor de observações que “desviam” da média de determinada amostra. O desvio será a diferença entre as observações X e a média da amostra. A variância é calculada pelo somatório desta diferença, elevado ao quadrado e dividido por (n-1). Um desvio negativo significa que a observação está abaixo daMedidas de Posição e Dispersão

Medidas de posição

São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.

Medidas de dispersão

Dispersão são sinônimos de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão são usadas mais frequentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padrão.

Amplitude

A amplitude é definida como sendo a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.

Medidas de Variabilidade

As medidas de variabilidade irão calcular o intervalo de afastamento (positivo ou negativo, grande ou pequeno) que as observações “desviam” ou se “afastam” da média da amostra.

A medida de variabilidade mais usada em amostras é a variância. A variância de um conjunto de dados é baseada no valor de observações que “desviam” da média de determinada amostra. O desvio será a diferença entre as observações X e a média da amostra. A variância é calculada pelo somatório desta diferença, elevado ao quadrado e dividido por (n-1). Um desvio negativo significa que a observação está abaixo da