Método Quantitativo

¾ Ramos da Estatística ESTATÍSTICA DEDUTIVA ou DESCRITIVA: Trata da coleta, da organização e da descrição dos dados. TEORIA DA PROBABILIDADE: Proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores que envolvem o acaso. ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL: Trata da análise e da interpretação desses dados. ¾ Método Estatístico Método é o caminho pelo qual se chega a determinado resultado (existem outras definições). O método estatístico, diante da impossibilidade de manter as causas constantes, admite essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada um deles. Fases do método estatístico: Coleta de dados, crítica dos dados, apuração dos dados, exposição dos dados, análise dos resultados ¾ Objetivo da ESTATÍSTICA O objetivo último da estatística é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra). Assim, realizadas as fases anteriores (Estatística Descritiva), procede-se a análise dos resultados obtidos, através dos métodos da Estatística Indutiva ou Inferencial, que tem base a indução ou inferência, e tira-se desses resultados conclusões e previsões. ¾ Alguns conceitos fundamentais: POPULAÇÃO: É um conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam pelo menos uma característica em comum. A população pode ser finita ou infinita, dependendo de o número de elementos ser finito ou infinito. Na prática, quando uma população é finita, com um número grande de elementos, considera-se como população infinita. AMOSTRA: Considerando-se a impossibilidade, na maioria das vezes, do tratamento de todos os elementos da população, retira-se uma amostra (subconjunto finito de uma população), de acordo com alguma técnica de amostragem. VARIÁVEIS QUALITATIVAS: podem ser separados em diferentes categorias, atributos, que se distinguem por uma característica não numérica. Divide-se em: I – Nominal: São dados caracterizados por rótulos ou categorias. Por exemplo: sexo, estado civil, cor dos olhos, etc. II – Ordinal: são dados caracterizados por uma ordem, mas não podem ser definidos por valor numérico. Exemplo: Nível de escolaridade (Fundamental, médio, superior),

3 intensidade da luz (muito forte, forte, média, suave, muito suave), etc. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: Consistem em números que representam contagens ou medidas. Dividem-se em: I – Discretas: Resultam de um conjunto finito, enumerável, de valores possíveis. Exemplo: número de filhos. II – Contínuas: Resultam de um número infinito de valores possíveis, que podem ser associados a pontos em uma escala contínua. Exemplo: peso, altura. EXERCÍCIOS Classifique cada uma das variáveis a seguir em qualitativa nominal ou ordinal e em quantitativa discreta ou contínua: a) Cor dos cabelos b) Números de filhos c) O ponto obtido ao se jogar um dado d) Saldo em uma conta corrente (R$) e) Grau de instrução f) Classe econômica g) Hierarquia de uma empresa h) Diâmetro de peças produzidas i) Comprimento de peças produzidas j) Tempo de espera na fila do banco (em minutos) k) Nome dos países exportadores de petróleo l) Grau de satisfação dos clientes de uma loja m) nº de ações negociadas na bolsa de valores n) Nº de alunos de uma universidade o) Estatua dos alunos de uma escola p) Precipitação pluviométrica durante um ano q) Nº de volumes de livros existentes nas bibliotecas de Rondônia r) Índice de liquidez das indústrias de Rondônia

2. NÚMEROS APROXIMADOS E ARREDONDAMENTO DE DADOS Como sabemos, os números resultam de uma mensuração (no sentido mais amplo), a qual só pode ser exata quando assume a forma de contagem ou numeração, em números naturais, de coisas ou unidades mínimas indivisíveis. Em tais casos, a variável pode assumir valores discretos ou descontínuos (somente).

¾ Arredondamento de Dados Muitas vezes, é necessário ou conveniente suprimir unidades inferiores às de determinada ordem. Esta técnica é denominada ARREDONDAMENTO DE DADOS. De acordo com a resolução número 886/66 da Fundação IBGE, o arredondamento é feito da seguinte maneira: a) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 0, 1, 2, 3 ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer (arredondamento por falta). Exemplo: 53,24> 53,2 58,83> 58,8 0,34853> 0,3485 3,0047523> 3,004752 b) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 6, 7, 8 ou 9, aumenta-se de uma unidade o algarismo a permanecer (arredondamento por excesso). Exemplo: 42,87> 42,9 24,39> 24,4 25,089> 25,09 72,99> 73 c) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado é 5, há duas soluções: I - Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferente de zero, aumenta-se uma

4 unidade ao algarismo a permanecer. Exemplos: 2,352> 2,4 76,25002> 76,3 25,6501> 25,7 2,3851> 2,39 II - Se ao 5 seguirem zeros ou se o 5 for o último algarismo a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar. Exemplos: 24,75> 24,8 24,85> 24,8 24,65> 24,6 24,7500> 24,8 Obs: Nunca devemos fazer arredondamentos sucessivos; é conveniente primeiro somar e depois fazer o arredondamento. EXERCÍCIOS 1) Arredonde para o décimo mais próximo (uma casa decimal): a) 2,38 c) 4,24 e) 6,829 g) 0,351 i) 89,99 b) 24,65 d) 328,35 f) 5,550 h) 2,97 j) 3,75 2) Arredonde para o centésimo mais próximo (duas casas decimais): a) 46,727 c)

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