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Inteligencia Artificial

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Por:   •  11/11/2014  •  558 Palavras (3 Páginas)  •  295 Visualizações

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

A Inteligência Artificial não tem como objecto de estudo o comportamento

inteligente de humanos. É, como disseram Allen Newell e Herbert Simon, uma “Ciência do Artificial”. Em Inteligência Artificial, ao contrário do que se passa na Psicologia, não existe um objecto na natureza, sobre qual se tenham que testar as teorias construidas. O estudo do comportamento humano inteligente é feito na Psicologia, essa sim uma “Ciência do Natural” que tem, como todos sabemos, um objecto de estuda na natureza, bem definido, e sobre o qual as teorias desenvolvidas têm que ser testadas.

Mais do que não estudar o comportamento humano, a Inteligência Artificial nem sequer tenta simular esse comportamento em computadores. Para o fazer teria, por exemplo, que se preocupar coma simulação de comportamentos neuróticos, patológicos, erróneos. Nunca tal foi objecto de estudo ou preocupação na Inteligência Artificial.

Hoje em dia, a Inteligência Artificial nem sequer tem nos seus objectivos, pelo menos a curto prazo, a simulação de um ser inteligente perfeito. O evoluir do conhecimento nesta área mostrou que o problema é bem mais complexo do que aparentava inicialmente, e que tal simulação, nos tempos mais próximos, não passava de um sonho dificilmente concretizável. Talvez, num futuro ainda distante, este venha de novo a ser “o” objectivo da Inteligência Artificial.

Afinal com o que é que se preocupa a Inteligência Artificial? Quais

são os seus objectivos? O que é que se consegue fazer usando as técnicas

desenvolvidas na Inteligência Artificial?

Atualmente a Inteligência Artificial desenvolve técnicas que permitam

implementar sistemas que necessitam de comportamentos inteligentes específicos e

nos quais a inteligência exibida possa ser resultado de um compromisso entre o que é

necessário e aquilo que é possível obter sem que sistema deixe de ser eficiente.

Com as técnicas existentes em Inteligência Artificial, consegue-se implementar,

por exemplo:

• Um sistema suficientemente inteligente para aprender regras sobre o a forma como

as pessoas fazem comprar num hiper-mercado, a partir da enorme quantidade de

informação existente sobre as várias compras que forma feitas nesse hiper-mercado

ao longo do tempo (mas que certamente não se conseguiria orientar sozinho num

tal hiper-mercado).

• Um sistema que reconheça e compreenda padrões de comportamento do mercado

de acções e que, com base nesses padrões, consiga aconselhar os correctores sobre

o que fazer em cada momento (mas que não conseguiria entender um simples

raciocínio

...

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