Leis ambientais de APPs

curso focará no treinamento dos alunos na identificação de áreas prioritárias para conservação e restauração usando o SIG. Devido à escassez de financiamentos disponíveis para promover tais ações, o uso eficiente dos recursos é essencial para atingirmos os objetivos. Os alunos analisarão a paisagem e identificarão o estado legal de conservação e os valores potenciais de diferentes áreas, assim como irão gerar todos os dados necessários para essas análises. Após o curso os alunos estarão preparados para implementar esses projetos em suas áreas de interesse. Questões específicas que os alunos resolverão e que estão entre as mais recorrentes atualmente em conservação incluem:

- Como espacializar as leis ambientais de APPs (entornos de rios, lagos e várzeas; topos de morro; em áreas declivosas - >45°) e as áreas de Reservas legais e monitorar o cumprimento da legislação em uma bacia hidrográfica?- Como monitorar a dinâmica da paisagem?- Como projetar cenários futuros para identificar áreas ameaçadas?- Como valorar os diferentes elementos que compõem uma paisagem?- Onde estão as maiores prioridades ou as áreas mais efetivas para fins de conservação ou retauração?FormatoAs aulas serão compostas por aulas práticas e teóricas. Em geral serão 20 a 30 min de teorias seguidas por 1h00 a 1h30 de laboratório.As metodologias que serão aprendidas para responder as questões acima incluem: classificação de imagens de alta resolução, georreferenciamento semiautomatizado de imagens de satélite usando AutoSync, criação de dados para linha de base para avaliação ambiental, criação de um modelo de probabilidade para cenários futuros, Marxan - programa de planejamento sistemático regional, cálculo de métricas da paisagem, geração de superfícies a partir de pontos amostrais e criação de rotinas de análises usando o ModelBuilder.Classificação de imagens de alta e média resolução por segmentação – Uma demanda crescente nos últimos anos é a classificação de imagens de média e alta resolução, visto que os procedimentos usados para as imagens de baixa resolução, como a Landsat, se tornaram inapropriadas para essas novas imagens. Serão praticados alguns algoritmos para a classificação de imagens como, por exemplo, RapidEye (5 m), Spot (2,5 m) e Quickbird (2,5 m).AutoSync – Um processo que demanda muito tempo no uso de imagens de satélites é o georreferenciamento. Recentemente, foram criados algoritmos que permitem encontrar um grande número de pontos de controle automaticamente, utilizando apenas os padrões de valores de pixel encontrados nas diferentes bandas da imagem.Dados para linha de base para avaliação ambiental e modelos de probabilidade para cenários futuros – Modelos de cenários futuros de desmatamento e mudanças no uso do solo são essenciais para avaliar os efeitos das ações de conservação. Mudanças passadas na paisagem podem ser usadas para estimar probabilidades de mudanças futuras. Por exemplo, construções de rodovias em regiões anteriormente remotas e isoladas, provavelmente aumentarão as chances de desmatamento.Cálculo de métricas da paisagem – a fim de verificar como os padrões da paisagem influenciam nos processos ecológicos que é o principal objetivo da Ecologia da Paisagem é necessário quantificar esses padrões. Dessa forma, serão utilizadas diversas ferramentas para demonstrar o cálculo das métricas mais utilizadas por essa ciência nas últimas décadas.MARXAN – um programa para planejamento sistemático dos esforços para a conservação. O MARXAN usa um algoritmo específico que calcula o balanço entre o custo da conservação e os benefícios e produz um mapa de prioridades. Tem sido usado em todo o globo para determinar áreas de conservação na grande barreira de coral, Galápagos, e o North American Wildlands Project.Criação de rotinas de análises – Muitas análises em SIG precisam ser feitas rotineiramente e seguindo uma sequência lógica, mudando apenas alguns parâmetros de ferramentas de geoprocessamento, dados de entrada e locais de armazenamento de dados de saída. Usando o ModelBuilder do ArcGis, modelos de fluxos de análises podem ser construídos para realizar rotinas simples ou complexas, de forma automática. Os modelos podem inclusive ser reutilizados e compartilhados, possibilitando que a mesma análise seja executada em outras áreas e/ou com outros dados, economizando muito tempo de laboratório.Interpolação - Métodos de interpolação podem ser utilizados para gerar superfícies contínuas, em formato raster, representando fenômenos como elevação, precipitação, pH do solo, poluição atmosférica, entre outros. A premissa que permite interpolar amostras para gerar uma superfície é que os objetos espacialmente distribuídos são espacialmente correlacionados. Em outras palavras, objetos mais próximos tendem a ter características mais parecidas do que as mais distantes. Esta analogia é a base fundamental da interpolação. Dessa forma, serão abordados alguns dos diversos mecanismos de interpolação mais utilizados em estudos aplicados ao meio ambiente recentemente.Pré-requisitosO aluno deve ter experiência básica com o uso do ArcGIS e sensoriamento remoto. Para que o aluno aproveite os assuntos que serão tratados espera-se que esteja familiarizado com:- Tipos de dados: vetorial e matricial- Operação básica das ferramentas: adição de imagens, vetores e projetos- Importação e conversão de dados- Edição e criação de feições (pontos, linhas e polígonos)- Cartografia básica – sistema de coordenadas, projeções e datum- Criação de Geodatabase

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