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Relatório Experimento 02 Sinais Básicos e Convolução

Por:   •  20/10/2018  •  Pesquisas Acadêmicas  •  552 Palavras (3 Páginas)  •  201 Visualizações

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[pic 1]

119148 – Sinais e Sistemas para Engenharia

Turma A – Semestre 2018/01

Relatório

Experimento 02

Sinais Básicos e Convolução

Docente: Prof. Fabiano Araujo Soares.

Nome

Matrícula

Assinatura

Datas

Entrega do Relatório

    25/05/2018


Sumário

Parte I        3

Parte II        4

Apêndice        5

Parte I

        Com a plotagem da função x(t)= Asint +φ), pode se observar que a definição da amplitude (A) faz com que a onda alcance este valor tanto no sentido positivo quanto no negativo, ou seja, suba 4 (valor definido para esta onda) unidades e desça 4 unidades no eixo vertical da amplitude com relação ao eixo horizontal das frequências.        

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

A frequência de amostragem utilizada foi 10 vezes maior que a frequência da senóide, como poderá ser visto no código do MatLab.

Analisando as amplitudes dos gráficos vemos que:

No tempo temos uma amplitude de 7, que é o valor original do sinal, e na frequência temos o valor de 4,5, metade do valor da amplitude original.

Para o caso da frequência teremos dois picos no eixo das abcissas nos valores de frequência correspondentes a função original.

Parte II

[pic 6]

A música escolhida foi Stravaganza de Antonio Vivaldi. Sendo uma música com violinos e outros instrumentos de cordas, e também considerando o trecho escolhido, temos frequências altas.

A taxa de amostragem foi de Fs = 48000, um valor escolhido pelo próprio programa.

        Apêndice

                Segue em anexo os códigos utilizados no Matlab.

Parte I

        [pic 7][pic 8]

freq_amostragem = 1e4;

periodo_amostragem = 1/freq_amostragem

t = 0 : periodo_amostragem : 0.2;

A = 4;

w = 2*pi*200;

fi = 2;

x_t = A * sin(w*t + fi);

L = length(x_t);

f = linspace(-freq_amostragem/2,freq_amostragem/2, L);

X_f =fftshift(fft(x_t));

subplot(2,1,1);

plot(t,x_t);

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(X_f)/L);

[pic 9]

t = linspace(0,6*pi,100); % Intervalo do tempo

...

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