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A Probabilidade Condicional

Por:   •  3/11/2020  •  Resenha  •  365 Palavras (2 Páginas)  •  202 Visualizações

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Probabilidade Condicional

A probabilidade condicional interfere na utilização de saber sobre um evento dentro de outro evento, como por exemplo à utilização da escolha de uma carta do baralho, onde a primeira carta tende a ser um rei e, qual será a probabilidade da segunda carta ser um valete.

Com a primeira carta sendo escolhida, sobram 51 cartas e existem quatro valetes a no baralho, sendo assim, 4/51= 0,078.

Eventos Independentes e Dependentes

Eventos independentes são aqueles que dada a probabilidade B e essa probabilidade sobre o evento A não mudar, significa que é um evento independente, ou seja, a ocorrência do evento A não afeta o evento B.

Eventos dependentes são justamente ao contrário, o evento A ocasiona mudança no evento B.

Fórmula da Multiplicação

A probabilidade de que eventos A e B ocorram em sequência pode ser resumida na fórmula:

P(A e B) = P(A) - P(B e A)

Eventos dependentes no qual é escolhido um rei de um baralho sem reposição e logo após uma dama:

4/52 x 4/51= 16= 2652= 0,006.

Eventos independentes, no qual a probabilidade de ser jogar uma moeda e tirar “coroa” e jogar um dado e o número selecionado for 4:

½ x 1/6= 1/12= 0,083

Variável aleatória discreta

Uma variável aleatória é definida como discreta quando o número de valores possíveis que a variável assume possa ser finito ou infinito enumerável como por exemplo: Os possíveis valores de uma variável aleatória x são 1,2,3,4,5,6,7 e assim por diante. Estes resultados possíveis podem ser listados, x é uma variável aleatória discreta. É possível representar este valor com um ponto em uma reta numérica:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7:

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Variável aleatória continua

Uma variável aleatória contínua podem ser área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários.

Exemplo: X representa o volume de água em um contêiner de 32 onças. O volume de água no contêiner pode ser qualquer volume de 0 a 32 onças sendo assim uma variável continua pois é impossível listar todos os valores.

Distribuição de probabilidade discreta

Distribuição de probabilidade sugere uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de ocorrência de cada valor de uma variável aleatória discreta.

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