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A Resolução Analise Multivariada

Por:   •  19/6/2016  •  Resenha  •  4.639 Palavras (19 Páginas)  •  351 Visualizações

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ANÁLISE MULTIVARIADA

AULA 2 – 15/03/2016

Revisão: Regressão Linear Simples ( utiliza software como solver, ou excel)

objetivos : seleção variaveis

etapas: planejamento / estimação / interpretação / validação

formulação: y = βo + β1x1

ßo = ponto x=0

ß1 = inclinação  da reta, cada unidade x acrescenta ß1

ßo = y-β1x

ß1 = Δy /Δx

Δxx= ∑x² - (∑x)²

               n

Δyy= ∑y² - (∑y)²

               n

Δxy= ∑xy - (∑x).(∑y)

                n

A ideia é estimar a reta y^= previsto

(y^-y)² = ∑²

r= Sxy

   √Sxx.Syy

Validação: base no erro

Verificar se os dados condizem com o modelo

suposições independencia

variancia constante

normalidade

linearidade

não existe pontos aberrantes atipicos

Ex2 =

 

X

Y

x*y

FAMILIA

RENDA

GASTO

 

 

 

A

12

7,2

144

52

86

B

16

7,4

256

55

118

C

18

7

324

49

126

D

20

6,5

400

42

130

E

28

6,6

784

44

185

F

30

6,7

900

45

201

G

40

6

1600

36

240

H

48

5,6

2304

31

269

I

50

6

2500

36

300

J

54

5,5

2916

30

297

Sxx=12128-316²

                     10

Sxx=12128-99856

                      10

Sxx=12128-9985,6

Sxx=2142,4

Syy=420-64,5²

                 10

Syy=420-4160,25

                   10

Syy=420-416,025

Syy=3,975

Sxy=1952-316*64,5

                      10

Sxy=1952-20382

                     10

Sxy=1952-2038,2

Sxy=-86,2

r= -86,2 

   √2142,4*3,975

r= -86,2

    92,29

r=-0,934

REGRESSÃO LINEAR MULTIPLA ( COM + VARIAVEIS)

Y=ßo+ß1x1+ß2x2

(ßo=quando x1 e x2 =0)

ß1  se o x1 varia a unidade ß1 acrescenta em y desde que o ß2 seja fixo

O que muda?

1 - interpretação

2 - selecionar variaveis para o modelo

        modelo foto celular ( combinatório)

        confirmatório

        busca sequencial

                forwark ( vai acrescentando variaveis de acordo com a importancia da variavel na correlação com y vai repetindo o processo e acrescentando até que não seja incluida mais nenhuma variavel explicativa no modelo)

                backwork ( para cada variavel calculase uma estatistica e o menor valor entre elas é eliminado... vai repetindo a operação até quando não for mais possivel eliminar variaveiselimina variaveis)

        stepwise ( algoritimo, vai colocando e retirando variaveis é uma combinação dos mentodos anteriores / é o mais importante / Para cada passo do forward aplica-se o bacwork)

r = correlação -1─ 1

r= Sxy

   √Sxx.Syy

Residuos = Y – Y^

3 – multicolinariedade

[pic 1]

Matriz de correlação

 

y

x1

x2

1

 

 

x1

0,6

1

 

x2

0,5

 0,7

1

...

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