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CONSTRUINDO UMA ANOVA NO EXCEL COM USO DA FERRAMENTADA “ANÁLISE DE DADOS NO EXCEL 2007”

Por:   •  5/11/2017  •  Seminário  •  624 Palavras (3 Páginas)  •  309 Visualizações

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CONSTRUINDO UMA ANOVA NO EXCEL COM USO DA FERRAMENTATA “ANÁLISE DE DADOS NO EXCEL 2007”

ANOVA com um único fator

Exemplo: Fibra Sintética

  • Uma engenheira desenvolve uma fibra sintética para camisas masculinas;
  • Ela sabe que a tensão depende da quantidade de algodão usada na composição para a manufatura da fibra;
  • A quantidade de algodão deve estar entre 10% e 40%;
  • A engenheira decide testar 5 quantidades de algodão: 15%, 20%, 25%, 30% e 35%.

Quadro 01

Sequência

Quantidade de Algodão

Resposta (Tensão)

Sequência

Quantidade de Algodão

Resposta (Tensão)

1

20%

12

14

20%

17

2

30%

22

15

15%

7

3

20%

18

16

35%

15

4

35%

11

17

35%

7

5

30%

25

18

25%

14

6

15%

9

19

15%

7

7

25%

19

20

25%

18

8

20%

12

21

35%

10

9

25%

19

22

30%

19

10

30%

23

23

35%

11

11

20%

18

24

30%

19

12

15%

11

25

15%

15

13

25%

18

  • Características do Experimento
  • Um fator com 5 níveis;
  • Quantidade de algodão (15%, 20%, 25%, 30% e 35%)
  • 5 replicações;
  • 25 provas (5 níveis × 5 replicações);
  • A ordem de execução de cada uma das 25 provas foi aleatorizada.

Pergunta: Nós precisamos fazer alguma suposição sobre os dados?

RESPOSTA: NÃO! Porque o experimento foi aleatorizado, gerando assim uma distribuição de referência, em que a distribuição F se aproxima razoavelmente bem da distribuição de referência.

Quadro 02

Quantidade de Algodão

Resposta

15%

7

7

15

11

9

20%

12

17

12

18

18

25%

14

18

18

19

19

30%

19

25

22

19

23

35%

7

10

11

15

11

Hipóteses estatísticas

H0: Não há diferença na resposta entre as quantidades de algodão usadas na fabricação da fibra;

H1: Há diferença na resposta entre pelo menos duas das quantidades de algodão usadas na fabricação da fibra.

As hipóteses podem ser escritas matematicamente como:

H0: µ15% = µ20% = µ25% = µ30% = µ35%;

H1: µi ≠  µj para pelo menos duas das médias i,j =15%, 20%,25%, 30% e 35%.

Abaixo é apresentado um boxplot dos dados de acordo com o nível de algodão.

...

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