Modelo de Plano da Cadeira de Estatística

Índice

Introdução        2

Exercícios da pág. 14        3

Exercícios da pág. 18        3

SOLUÇÃO POSSIVEL        4

EXERCÍCIO 15        4

EXERCÍCIO 16        5

EXERCÍCIOS 17        5

EXERCÍCIO18        6

EXERCÍCIO 20        7

Exercício 22        8

Exercício 26        9

Conclusão        10

Bibliografia        11

Introdução

O trabalho é de carácter avaliativo da ‘Cadeira de Estatística’’ e tem como importância de compreender a sua integra alguns cálculos relevantes desta cadeira, saber como calcular o somatório e sua importância, conhecer as fórmulas das medidas de tendências central para dados agrupados resolver expressões com somatórios, calcular mediana, moda e a média ponderada com a respeitava frequência, para melhor compreensão do amado docente o trabalho está organizado em: Introdução, desenvolvimento, conclusão e referências bibliográficas.

Exercícios da pág. 14

1. A palavra estatística aparece pela primeira vez no seculo XVIII e foi sugerida pelo alemão Gottfried Achemmel (1719 - 1772). Esta palavra vem de statu (estado em latim). A origem da palavra foi sugerida pelo facto de serem os estados e os governos a sentirem necessidade de mandar elaborar registos da população, de nascimentos, de impostos, de casamentos etc, portanto não é conhecida a data exacta das origens da estatística.
2. A estatística está dividida em 2 partes:

• Estatística descritiva (dedutiva), consiste em métodos para organizar e resumir informações ou ainda, é a parte da estatística que procura somente descrever e analisar um certo grupo, sem tirar conclusões ou inferências sobre um grupo maior.
• Estatística indutiva (inferencial), postula um conjunto de técnicas que permitem utilizar dados oriundos de uma amostra para generalizações sobre a população. A inferência estatística só aplica para casos em que partimos do estudo duma amostra para tirar conclusões sobre a população.

1. Estatística é uma estatística numérica que descreve uma característica de amostra. Por outro lado estatísticas são tais características da amostra (característica da população).
2. É importante no processo de tomada de decisão recolher informações preliminares antes da definição do problema para evitar estimar soluções que não vão de acordo com a realidade (soluções erradas).

Exercícios da pág. 18

1. As principais etapas do método estatístico de resolução de problema são:

• Definição do problema;
• Planificação;
• Colecta de dados;
• Apuramento dos resultados (critica dos dados);
• Apresentação dos dados;
• Análise e interpretação dos dados.

1. As fontes de dados podem ser classificados em internos e externos.
2. Quanto a periodicidade a recolha de dados pode ser classificada em: Contínua, Periódica e Ocasional.
3. Os dados podem ser recolhidos através de:

• Questionário;
• Observação;
• Experimentação
• Pesquisa bibliográfica.

1. Consiste em selecionar dados de maneira prática e racional para o melhor entendimento do fenómeno que se está estudando.

SOLUÇÃO POSSIVEL

1 -a) população

    b) Carácter quantitativo continua

    c) Carácter quantitativo discreto

    d) Carácter qualitativo

2-a) conclusão validas porque a amostra tem imparcialidade, representatividade e tamanho.

    b) Conclusões erradas, porque não obedecem os critérios da alinea a)

    c) Conclusões erradas, porque não se observou critérios em a)

EXERCÍCIO 15

EXERCÍCIO 16

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