Probabilidade e Estatística Análise de variáveis

Universidade Federal do Amazonas – UFAM

Instituto de Ciências Exatas – ICE

Departamento de Geociências

Probabilidade e Estatística

Análise de variáveis

Grupo 1:

Alailson Neco – 21455329

Beatriz Pinheiro – 21206599

Eloyze Alfaia - 21101664

Lucas César - 21353568

Phaulla Oliveira - 21350819

Tayná Menezes – 21354675

Manaus – AM

2014

Banco de dados: O banco de dados apresentado é uma pesquisa feita no município de Parintins, com um total de 567 participantes.

Variáveis analisadas:

Idade (quantitativa continua)

Com quem você mora (P.05) (qualitativa nominal)

Sexo (qualitativa nominal)

Serie (qualitativa ordinal)

Gráfico da variável idade

A variável idade possui uma problemática pois se trata de uma quantitativa continua, o gráfico mais adequado para essa variável seria o histograma, porem o intervalo de classes é muito pequeno por isso foi convertido no programa R cmmdr – dados – modificações de variáveis – converter variável numérica para fator, desse modo foi possível obter um gráfico de barras a fim de demonstrar de uma forma mais adequada a variável idade. Nesta variável não houve missing.

Tabela da variável idade

Idade Fi Fri

15 156 28

16 163 29

17 150 26

18 74 13

19 24 4

Gráfico da variável P05 (Com quem você mora?)

Com os dados obtidos pode – se observar que dos 567 participantes, 93% moram com a família, 2% sozinho e 5% com outros. Nota – se que não houve missing para esta variável. Sendo assim conclui - se que a maioria dos participantes moram com a família. Para esta variável foi utilizado o gráfico de barras visto que é o mais adequado para variável quantitativas nominal. Nesta variável não houve missing.

Gráfico da variável sexo

Tabela da variável sexo

Masculino Feminino

FI 270 295

Fri 48 52

Para variável sexo foi utilizado o gráfico de pizza já que a mesma é do tipo qualitativa nominal, também poderia ser apresentada no gráfico de barras.

Os