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A Alfabetização em Dados

Por:   •  1/5/2018  •  Seminário  •  481 Palavras (2 Páginas)  •  126 Visualizações

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Conhecimento, habilidades e comportamentos profissionais para uso efetivo de dados

Alfabetização de dados

I. Como assim?

Alfabetização de dados" ?

A única alfabetização que conhecíamos era a que trata do aprendizado do alfabeto e seu uso para nos comunicar uns com os outros pela escrita.

II. Alfabetização Comum x Alfabetização de Dados

         Alfabetização de Dados tem o mesmo objetivo da alfabetização tradicional, mas ao invés da compreensão de textos, se trata da compreensão dos dados.

Alfabetização de dados

A capacidade de examinar várias medidas

e múltiplos níveis de dados, para considerar,

pesquisar e obter inferências para tomadas de decisão e principalmente saber onde se está e onde se pode chegar (grifo PS) ”

(Love, 2004, p. 22)

“A capacidade de encontrar o “olho do furação e prover mudança de resultados em cenários competitivos, hostis, de pouca Inovação e número elevado de COMMODITIES”

A necessidade

Compreender a importância da Alfabetização de Dados e suas competências

  • Cultura nas Empresa de orientação a dados

  • Dados compartilhados em todos os níveis hierárquicos

  • Profissionais versados em dados tem mais chance de Sucesso

  • Reduzir Turnover

  • Precisão e Foco

A Explosão da Cultura de Dados

  • Big Data

  • Cursos em Ciência de Dados

  • Certificações

  • Descoberta de Padrões e Tendências (BCG Matriz)

  • Evolução da Visualização e dos Atributos de pré-atenção

A ERA DO BIG DATA

  • Com o surgimentos do Big Data, vimos o surgimento da necessidade de cientistas de dados, que possuem conhecimentos avançados de matemática e estatística, dominam algoritmos de Machine Learning, mas a maior parte dos dados disponíveis nas organização não são big data, e não requerem cientistas de dados para interpretá-los e para produzir novos insights.

  • A capacidade de interpretar e compreender dados deve abranger todos os colaboradores que interagem com KPIs dentro de uma organização

Provisão e capacitação

  • Cada dado tem seu papel na decisão

  • Saber coletar e fazer inferências do Roambi e C.R

  • Interpretar visualizações de dados em gráficos e tabelas.

  • Ter pensamento crítico sobre os dados apurados após a análise

  • Reconhecer quando os dados estão equivocados ou mal apresentados

  • Saber comunicar as informações para aqueles que ainda não estão alfabetizados em dados, fazendo uso de storytelling de dados

  • Coaching Data Driven

O PAPEL DO NOVO GESTOR

- Incentivar uma mentalidade orientada para as análises sendo profissionais “RENASCENTISTAS”

           

        O sucesso de uma empresa orientada a dados depende de criar uma mentalidade com foco nas análises e em permitir que os executivos de negócios se tornem melhores consumidores de análises”, conforme o relatório da Ernest Young sugere. “A disseminação da mentalidade de análise é mais eficiente quando as pessoas se sentem confortáveis com a ideia de análise. Esse movimento é liderado por quem está no topo da empresa e tem maior probabilidade  de treinamentos externos ou em coaching e para oferecer mentoria para os profissionais do campo. O famoso Coaching Data Driven.

Engrenagem data driven

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