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Trabalho Sobre Container Docker

Por:   •  20/5/2020  •  Trabalho acadêmico  •  317 Palavras (2 Páginas)  •  9 Visualizações

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Monitoramento do container

O docker é um software que fornece um container que funciona como uma camada de abstração e automação para rodar os sistemas operacionais windows e linux usando diversas técnicas para isso, mas como o foco do trabalho é demonstrar como podemos monitorar os container já criados e que estejam executando em nossa máquina vamos lá.

Mas antes vamos entender o que é um container e uma imagem de container.

Um contêiner é uma unidade padrão de software que empacota o código e todas as suas dependências para que o aplicativo seja executado de maneira rápida e confiável de um ambiente de computação para outro. Uma imagem de contêiner do Docker é um pacote de software leve, independente e executável que inclui tudo o necessário para executar um aplicativo: código, tempo de execução, ferramentas do sistema, bibliotecas e configurações do sistema. Disponivel em: <https://www.docker.com/resources/what-container>. Acesso em: 11 de novembro de 2019.

Para conseguirmos monitorar os container, temos que usar o seguinte comando:

docker stats

Esse comando irá retornar informações de todos os container que estão em execução em sua máquina, essas informações são:

CONTAINER ID : que nada mais é que o identificador único do container.

NAME: que é o nome do container

CPU % : mostra a porcentagem de CPU que o container está utilizando no momento.

MEM USAGE / LIMIT : que mostra quanto de memória o container está usando e quanto é o limite que ele pode usar respectivamente.

MEM %: é o percentual da memória que está sendo usado pelo container no momento.

NET I/O: mostra o quanto de dados de entrada e saída da internet que está sendo usado

BLOCK I/O: é a quantidade de escrita e leitura que o container já executou.

PIDS: é a quantidade de processos que o container está executando.

então podemos ver que é bem simples monitorar um container docker, basta um simples comando para termos diversas informações sobre todos os container que estão sendo executados no momento.

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