Portfolio de Fundamentos da Pesquisa Operacional

UNIFRAN/CRUZEIRO DO SUL

Portfólio de Fundamentos da Pesquisa Operacional

ALEXANDRE ANTÔNIO LINO

Nome: Alexandre Antônio Lino

RA: 1141829

Curso: Administração de Empresas 7º Período – EAD

Disciplina: Fundamentos da Pesquisa Operacional

Professor tutor: Claudio Scheidt Guimarães

        A empresa Ciclo S.A faz montagem de dois tipos de bicicletas: a do tipo Padrão e a do tipo Clássico. Ela recebe as peças de outras empresas e a montagem passa por duas oficinas. A montagem de uma bicicleta tipo Padrão requer uma hora na oficina I e duas horas na oficina II. A montagem de uma bicicleta modelo Clássico requer uma hora e meia na oficina I e duas horas e meia na oficina II. A oficina I tem disponibilidade de 20 funcionários que trabalham oito horas por dia cada um, e a oficina II tem a disponibilidade de 32 funcionários que trabalham, também, as mesmas oito horas diariamente cada um. A demanda diária de bicicleta tipo Clássico é de no máximo 52 peças. Sabendo que a bicicleta modelo Padrão dá uma contribuição para o lucro de R$ 38,00 e a modelo Clássico dá R$ 49,00, faça o que se pede:

1. Modele o problema de programação linear.

b) Qual a produção diária de bicicletas que maximiza o lucro da empresa?

c) De quanto é o lucro maximizado?

Importante: para responder a letra "b" você deverá escolher um dos métodos estudados: método gráfico; método simplex ou solver do excel.

Resolução

a) Maximização de Lucro

                Z=Max f(X)=38X1 + 49X2

                Variáveis de decisão:

                X1=quantidade de bicicletas padrão

                X2=quantidade de bicicletas clássicas

                Sujeito a:

                 60 X1 +   90X2   ≤ 9600

                120X1 + 150X2  ≤ 15360

                                 X2  ≤ 52

                Restrições de não-negatividade

                X1 ≥ 0, X2 ≥  0

b) Para a maximização do lucro precisamos fazer a montagem de 63 peças do modelo Padrão e 52 peças do modelo clássico, totalizando 115 bicicletas.

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