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A DEMANDA FUTURA MARKETING

Por:   •  8/9/2020  •  Trabalho acadêmico  •  335 Palavras (2 Páginas)  •  181 Visualizações

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FACULDADE REGES

Aline Cristina do Patrocinio - 180011

Pedro Augusto de Oliveira Mendonça - 180024

PREVENDO A DEMANDA FUTURA

RIBEIRÃO PRETO – 2020

  1. A previsão de demanda é uma grande vantagem para uma empresa, elas são usadas a longo e a curto prazo, serve para os gestores de diversas áreas prever o futuro, e assim planejarem suas ações. A principal utilização é dentro de marketing e criação de produto de como será o lançamento, sendo assim baseado no preço inicial, público alvo, pontos de vendas etc.
  1. Os cuidados essenciais são conhecer o produto e a aplicação, formar base de dados útil para a previsão, sabe analisar dados, definir os dados e metas (semanal, mensal, anual etc.) e procurar entender toda notificação atípica, conhecer o mercado, seu público e suas necessidades.
  1. Os Requisitos para previsão de demanda é principalmente conhecer e compreender o comportamento do seu concorrente, conhecer ações da empresa que afeta demanda (positiva e negativa) fazer cm que diferentes áreas trabalhem na previsão de demanda.
  1. Técnicas qualitativas, são aquelas que medem a qualidade do serviço prestado como por exemplo a satisfação do cliente (NPS) e técnicas quantitativas, aquelas que medem a “quantidade” como por exemplo o faturamento da empresa. Tem também as técnicas de Previsão baseadas em Séries Casuais e Temporais, que é prever demanda a partir de outra variável valida, e a series temporais que é considerado para previsão futura a projeção do histórico .
  1. Seria o julgamento, pesquisas de mercado, opinião de gerentes, especialistas e estimativa das equipes de venda.
  1. Inclui o método causal e a análise de séries de dados passados, isenta de opiniões pessoais.
  1. Esse método usa o que já aconteceu em um certo período, e utiliza uma série de dados anteriores para fazer a previsão, ou seja, é a projeção do histórico para o futuro.
  1. Esse método já faz uma previsão baseada na relação de causa e efeito entre a variável de demanda e cofatores que possam afetá-la (por exemplo, temperatura média no mês, ou crescimento do PIB)

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