O Diagrama de Dispersão

DIAGRAMA DE DISPERSÃO

Os diagramas ou gráficos de dispersão podem ser com duas ou mais variáveis, normalmente são representados por plano cartesiano. Estes diagramas ajudam a identificar uma relação de causa e efeito. Como por exemplo, vendas de máscaras e álcool em gel aumentaram por conta da demanda causada pela pandemia do corona vírus. Dependendo das variáveis, o gráfico poderá apontar resultados positivos ou negativos.  

Para Seleme e Stadler (2010), quando um item depende de outro, dizemos que são itens interdependentes, ou seja, o que ocorre com um deles causa efeito no outro. Por exemplo, a temperatura em que uma peça é submetida determina o seu grau de dureza. Assim, para que o metal fique com a dureza desejada, devemos ter a temperatura adequada, o que mostra que, muitas vezes, é essencial estudar a relação entre duas variáveis associadas.

TIPOS DE RELAÇÕES ENTRE VARIÁVEIS

A relação entre as variáveis para avaliar essas análises é conhecida como correlação. Essas correlações podem ser classificadas em três tipos: positiva, negativa e nula.

CORRELAÇÃO POSITIVA: É quando há uma tendência dos pontos das duas variáveis em ordem crescente, ou seja, eu quando X aumenta e Y também aumenta. Exemplo: Se a temperatura aumenta, a venda de ar condicionados tende a aumentar também. [pic 1]

CORRELAÇÃO NEGATIVA: É quando há tendência dos pontos das duas variáveis em ordem decrescente, ou seja, em direções opostas quando X aumenta e Y diminui.

[pic 2]

CORREÇÃO NULA: É quando os pontos estão aglomerados e em grande dispersão, ou seja, não tendem nem a crescer nem diminuir. Isso significa que não existe correlação entre as variáveis.

[pic 3]

REFERÊNCIAS: https://ferramentasdaqualidade.org/diagrama-de-dispersao/

SALEME, ROBSON E STADLER, HUMBERTO; Controle da Qualidade – As ferramentas essenciais 2 edição  Curitiba-PR, Editora IBPEX 2010

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