Métodos Quantitativos - probabilidade
Por: Eslly Cavalcante • 19/4/2021 • Trabalho acadêmico • 341 Palavras (2 Páginas) • 107 Visualizações
OBJETIVO | PARÂMETROS | TESTE A REALIZAR |
1) Analisar a média de uma população | 1) Distribuição Normal: N >= 30 OU Teste K-S de uma amostra | Teste T de uma amostra [Analisar -> Comparar médias -> Teste T de uma amostra] |
2) Analisar a igualdade de média entre dois grupos | 2) Distribuição é normal nas duas amostras -> K-S de duas amostras | Analisar -> Testes não paramétricos -> teste de duas amostras independentes (numerar os grupos em 0 e 1). Se aceitar, então: Analisar -> Comparar médias -> Teste T de amostras independentes. Caso NÃO aceitar, fazer o teste de Mann-Whitney: Analisar -> Testes não paramétricos -> Caixa (...) -> Duas amostras independentes. |
3) Analisar a relação entre duas variáveis qualitativas ou categóricas | 3) Teste do Qui-quadrado para independência ou associação | Analisar -> Estatísticas descritivas -> Tabela de referência cruzada (marcar opção “Estatística”) |
4) Analisar a relação entre duas variáveis quantitativas | 4) Distribuição normal nas duas variáveis -> K-S de uma amostra | Correlação - coeficiente de Pearson (variáveis com distribuição normal) - coeficiente de Spearman (não normais) |
Observações:
Sempre observar o nível de significância. Ele pode variar entre 1%, 5% ou 10%. Para concluir se a variável em questão deverá ser ou não aceita, irá ser observado o SIG. Caso o sig seja maior que o nível de significância, não se rejeita a hipótese nula. Caso seja menor, a probabilidade de rejeitar é grande.
Crescente, decrescente e não ter relação (linha ao meio)
Dependendo de onde fica a reta.
Gráficos -> Caixa de diálogo legadas -> Dispersão ponto -> Dispersão simples -> Selecionar eixos Y e Y e dar OK.
Analisar -> Correlacionar -> Bivariável -> Colocar as variáveis, selecionar em opções as duas primeiras caixas e dar OK.
Quanto mais próximo de 1, mais existe uma correlação entre as variáveis. Esse comando serve para observar a relação entre as variáveis. Saber se é positiva ou negativa. Na correlação, só se pode fazer relação entre variáveis quantitativas. Se o SIG é baixo, tem associação. Se o SIG é alto, não tem associação.
SIG – Probabilidade da hipótese nula do teste ser aceito. Todos os que tem relação perfeita negativa ou positiva é rejeitado a hipótese nula
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