OS MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS

Atividade 02 – Disciplina: Métodos Quantitativos aplicados [pic 1]

às Ciências Contábeis – 4º Bimestre 2018

Professor: Vinicius Abilio Martins, Msc.

Acadêmico: Daniel da Conceição Freire

PARTE I DA ATIVIDADE DO 4º BIMESTRE

[1] Carregue a base de dados filmes.sav.

[a] Construa um diagrama de dispersão tentando explicar o lucro médio (é preciso usar o menu Transformar > Calcular variável e calcular uma variável nova chamada lucro, lucro = faturamento – gasto) com base na nota do filme.

[pic 2]

No caso em tela, o lucro médio é a variável dependente e a nota média atribuída pelo público é a variável independente.

Faça uma Regressão Linear Simples, para tentar explicar o comportamento do lucro com base na nota do público.

Construa um modelo de regressão linear e responda ao que se pede a seguir.

[b] Qual o valor do R quadrado do modelo? O que isso quer dizer?

Resumo do modelob
Modelo	R	R quadrado	R quadrado ajustado	Erro padrão da estimativa	Durbin-Watson
1	,422a	,178	,154	97,55219	1,670
a. Preditores: (Constante), Nota média atribuída pelo público
b. Variável Dependente: Lucro

Conforme figura acima, o valor do R quadrado do modelo é 0,178. Ele nos informa que a Nota média atribuída pelo público pode explicar 17,8% da variação do lucro.

[c] O que a Anova quer dizer?

ANOVAa
Modelo	Soma dos Quadrados	df	Quadrado Médio	Z	Sig.
1	Regressão	70209,376	1	70209,376	7,378	,010b
Resíduo	323558,602	34	9516,429
Total	393767,979	35
a. Variável Dependente: Lucro
b. Preditores: (Constante), Nota média atribuída pelo público

A ANOVA faz a análise da variância. Ela  informa se o modelo, em geral, resulta em um grau de previsão significativamente bom dos valores da variável de saída. Esse resultado nos
informa que existe uma probabilidade menor do que 0,05%, pois o valor de p =0,010 de que o valor Z tenha
ocorrido apenas por acaso. Desta forma, pode-se concluir que nosso modelo de regressão
resulta em previsões melhores de lucro com base nas notas atribuídas pelo público.

O valor de Z, quanto maior é melhor, sendo atribuída a referência igual a 1 para ser considerado um bom modelo. Nosso exemplo resultou em 7,378, o que representa um bom modelo.

[d] Qual a equação criada para a regressão?

Coeficientesa
Modelo	Coeficientes não padronizados	Coeficientes padronizados	t	Sig.	Estatísticas de colinearidade
B	Erro Padrão	Beta	Tolerância	VIF
1	(Constante)	-182,273	99,488		-1,832	,076
Nota média atribuída pelo público	36,631	13,486	,422	2,716	,010	1,000	1,000
a. Variável Dependente: Lucro

Lucro = b0 + b1*nota do público

Lucro = -182,273 + 36,631* nota do público

[e] Qual o coeficiente de nota do público na reta da regressão?

b1 = 36,631

[f] Qual o nível de significância deste coeficiente? O que isso quer dizer?

O nível de significância é 0,010. Ele nos informa que a Nota do público é significante ao modelo, pois o valor sig é menor que 0,05.

Agora, mude a variável independente para duração do filme.

Tente explicar o comportamento de lucro com base em duração.

Construa um modelo de regressão linear e responda ao que se pede a seguir.

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